基于RDA的白洋淀浮游植物群落动态特征分析
2016-11-09刘存歧孔祥玲张治荣田志富
河北大学学报(自然科学版) 2016年3期
刘存歧,孔祥玲,张治荣,田志富
(河北大学生命科学学院,河北保定 071002)
基于RDA的白洋淀浮游植物群落动态特征分析
刘存歧,孔祥玲,张治荣,田志富
(河北大学生命科学学院,河北保定071002)
2010年4-11月采样调查了白洋淀浮游植物群落组成和时空变化特征,利用冗余分析(RDA)方法分析了影响浮游植物群落分布的主要环境因子.共检出浮游植物8门183种(属),以蓝藻、绿藻和硅藻为主.浮游植物的密度在8.68×106~314.32×106/L内变化,最大值出现在秋季(9月),最小值出现在冬季(11月).采蒲台水体的Shannon-Wiener指数和均匀度指数最高,王家寨和南刘庄则较低.水温、透明度和高锰酸钾指数对白洋淀浮游植物群落的分布和动态变化影响最大,而pH值和总磷浓度对绿藻门和蓝藻门种类影响较为明显.控制有机污染物和磷的排放是解决白洋淀富营养化的主要措施.
白洋淀;浮游植物;环境因子;冗余分析
浮游植物是水域生态系统中的初级生产者,是食物链的基础环节,其种类组成和丰度变化直接影响水体水质、系统内能量流和物质流[1].浮游植物群落的结构与水体光照、营养盐等环境因子直接相关,因此浮游植物群落常用来评价水体水质状况[2].
随着群落分析技术的发展,多元统计分析方法被广泛应用到生物群落的物种-环境关系的分析之中,包括主成分分析(PCA)、典型对应分析(CCA)、去趋势对应分析(DCCA)和冗余分析(RDA)等[3-4].RDA是一种直接梯度排序方法,能够评价一组变量和另外一组变量数据之间的关系[5].相对于……
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