董大明

(山西交通职业技术学院交通信息与机电工程系，山西 太原 030031)



高速公路交通智能化控制研究

董大明

(山西交通职业技术学院交通信息与机电工程系，山西 太原 030031)

不利条件下高速公路交通流的智能化控制对交通运行的安全具有重要意义.通过建立不利状况下高速公路的智能控制模型，分析了高速公路中非匝道瓶颈路段、匝道瓶颈路段、非瓶颈路段的自身影响因子以及对其他路段产生的影响，得到了各个路段的车辆控制密度.并结合车辆控制密度与路段车辆实际密度的关系，制定车速控制方案，最终将限速信息及时发布，以达到对高速公路交通流的智能化控制的目的.

高速公路；控制模型；车辆密度；智能化

不利于高速公路正常通行的影响因素通常包括自然条件、公路线形条件和其他不确定性条件[1,2].自然条件通常是大雾大风，雨雪天气、极端气温等因素对驾驶员的驾驶操作能力、汽车稳定性和制动能力、路面摩阻、公路基础设备、交通量产生不利影响[3].而自然条件因素常常具有复杂性、随机性、不可预知性.公路线形条件主要是由于公路线形本身的设计缺陷和地形的限制引起的，例如公路地形复杂、行车视距的不足、长下坡路段、道路容量不足等，这些因素极易引起道路交通事故的发生[4].不确定性条件主要是由于一些随机因素造成的交通堵塞，例如某些车辆车速行驶过慢、货车占据车道过宽、车辆随意变……