朱永平，孔凡凤

(湖南邮电职业技术学院移动通信系，湖南 长沙 410115)



基于耦合因子的WSN无标度路径能耗优化算法

朱永平，孔凡凤

(湖南邮电职业技术学院移动通信系，湖南 长沙 410115)

在大规模无线传感器网络中针对能耗不均衡问题，建立多跳路径能量优化模型，得到路径能量消耗随节点度变化规律，求出最优的节点度取值，并引入耦合因子参数构建网络形成无标度拓扑结构，提出一种基于耦合因子的WSN无标度路径能耗优化算法.仿真实验结果表明分析表明此算法具有较好容错性能，生成的网络拓扑结构节点度分布服从幂律，具有无标度性，而且可以减少能量消耗并延长网络生命周期.

无线传感器网络；耦合因子；路径能量消耗；容错；无标度

WSN(Wireless Sensor Network)是通信和计算机领域的结合产物，能够对覆盖区域进行感知并具有计算能力，经常被用于恶劣环境中.覆盖范围、节点能耗、生命周期、容错性、服务质量是衡量无线传感网络重要技术指标[1].在恶劣的环境中因WSN节点电池不能更换，节点能量耗尽后网络拓扑结构会发生变化.所以在构建网络时，不但要考虑网络拓扑结构的鲁棒性，也要考虑网络的节能性[2]，如何构造一个强健的网络拓扑结构是当前专家学者的研究热点.

Barabasi和Albert[3]在1999年提出了一种度分布遵循幂律的Barabasi-Albert (BA)模型，此模型组建了鲁棒性较强的无标度拓扑结构，对于解决复杂网络的随机故障问题提供了新的思路.BA模型指出如果存在一个t+m、t·m条边……