魏永超, 庄 夏, 傅 强



人群异常识别技术研究进展①

魏永超1, 庄 夏2, 傅 强2

1(中国民用航空飞行学院飞行技术与飞行安全科研基地, 广汉 618307)2(中国民用航空飞行学院科研处, 广汉 618307)

人群行为分析是计算机视觉领域最活跃的研究方向之一. 有许多针对人群异常行为及检测的算法如人群密度估计、人群中运动检测、人群跟踪和群体行为识别. 在对目前人群异常行为进行总结分析, 并概括出人群异常的三大关键特征. 并在次基础上, 分别针对人群特征提取、异常识别技术、异常分类技术以及人群异常识别数据库方面, 对人群异常识别技术现状进行总结概括, 并并对存在的问题, 以及未来发展方向提出了研究的建议和意见. 文章对相关领域的研究具有一定的参考价值.

人群; 异常; 行为建模; 行为识别; 数据库

随着人口的增加和人类活动的多样性, 拥挤的场面已经越来越频繁, 大规模人群意外发生频率及带来的损伤也越来越多, 给公共管理以及公共安全带来了巨大的挑战. 因此, 需要通过监控人群, 对异常进行检测和报警, 从而避免发生人和财产损失. 人群行为分析可以用于视频监控、人群管理、公共区域设计以及娱乐等众多行业. 随着智能相机的发展, 视频监控人群行为, 使用人群分析技术, 自动检测异常和报警是目前的研究方向.

人群分析技术包括人群密度估计、人群中的运动检测、人群跟踪和人群行为的理解四个部分. 且随着计……