徐建民，李腾飞，吴树芳

(1.河北大学 计算机科学与技术学院，河北 保定　071002；2.河北大学 管理学院，河北 保定　071002)



一种基于用户交互行为的微博社区发现方法

徐建民，李腾飞，吴树芳

(1.河北大学 计算机科学与技术学院，河北 保定071002；2.河北大学 管理学院，河北 保定071002)

通过研究微博社区的结构特征和用户交流模式，提出了一种基于微博用户交互行为的社区发现方法.该方法借鉴引文分析理论中的著者互引分析和著者耦合分析，分析微博社区内用户的交互行为，考虑到不同交互行为体现了对微博的不同兴趣度，给不同的交互行为赋予了不同权重，进行相似度计算，并利用用户相似度进行社区发现.实验结果显示，本文提出的方法可以有效地进行社区发现.

微博社区；社区发现；引文分析；交互行为；用户相似度

社区目前没有标准的定义，社会网络中的社区可以认为是网络中由一组具有相同结构或特性的节点组成的集合.社区发现是通过调用一定的社区发现算法，按照某种标准进行社区划分，其目的是将网络中的社区挖掘出来.随着互联网的发展、社交网络的兴盛，社区发现逐渐成为热门研究方向.微博是一种新兴的社交网络，现已成为中国重要的社交网络媒体之一.微博社区发现有助于研究社会网络演化过程、社会网络结构特征等课题，也可以为好友推荐、广告精准投放、话题推送等应用提供理论依据和具体方法，具有重要的学术……