次世青　高东宇　次青波

摘 要 近些年来，伴随着经济社会的迅猛发展以及网络信息技术的不断普及，数据信息量正呈现出爆炸式增长。在大数据背景下，如何实现数据的有效挖掘和分析，提升数据分析的质量和效率正成为统计学研究的重要内容。本文围绕大数据时代下的数据分析，介绍了大数据的概念，分析了大数据环境下数据分析的基本过程，并对大数据环境下对数据分析的影响进行了研究。

关键词 大数据时代 数据分析

一、相關概述

大数据环境下经济社会生活都出现了较大的变化，同时自然科学和人文科学等也都有了较大的提升。在此背景下，依靠计算机信息技术的不断发展，研究者能够使用一定的方法和技能对较为复杂且规模较大的海量数据进行数据处理，并有效挖掘其中的价值信息。大数据环境为统计学的研究和发展提供了好的机遇，同时也对统计学的拓展提出了一定的挑战。

大数据环境下数据在各个行业和领域中都有所渗透，并逐渐成为主要的生产要素。大数据本身具有价值密度低、数据体量大、数据类型多、数据处理速度快的特点。不过由于数据量的急速增长，也使得在数据分析和研究过程中由于数据库缺少必要的管理工具进行数据采集和管理，而导致数据搜索、数据分析、数据存取和数据共享等出现一定的困难。一般情况下，在大数据环境下，往往存在着数据存储、处理技术、数据安全等相关的技术性问题。……