基于“任务流”模型的专利知识提取与重用研究

创新设计是指充分发挥设计者的创造力，利用人类已有的相关科技成果进行创新构思，设计出具有科学性、新颖性及实用性的产品的一种实践活动。专利是创新设计主要的结果形式，是设计者创造思维和创造技法的结晶，含有大量可以辅助后续创新的知识。然而专利文本晦涩难懂，应用专利知识辅助创新困难重重，因此对专利知识的提取与重用的研究具有重要意义。

专利知识研究

当前针对专利知识的研究，可分为宏观和微观两个方向。宏观研究指的是专利地图的研究，是一种将某领域内专利信息地图化，通过图表建立专利战略、专利管理的理论和方法。微观专利知识研究主要是针对单一专利文本的知识挖掘、提取和表达机制研究，可以理解为一种专利知识管理。本文的研究属于后者。当前，该领域内研究的主要问题是专利中非结构知识的结构化，为设计中解决具体技术问题提供参考。例如，浙江大学王朝霞博士从概念设计知识空间角度对专利知识进行了分析，搭建了层次化的专利知识架构，并且进一步提出了基于信息抽取技术的专利知识挖掘模式。然而，这些研究成果对创新设计过程中的概念设计的激发作用不足，而这种激发作用正是专利等参考知识的重要价值之一。

专利知识结构体系分析

本文结合概念设计知识框架，即“需求-功能-原理-结构”，以及专利文本的结构特点，对专利的知识结构做了系统梳理。……