陶成琳 王伟 张世玉

摘要：[目的/意义]识别新颖专利代替由一组关键词代表的专利空白，改善技术机会识别过于主观的缺陷。[方法/过程]利用一种基于系统流程的定量方法识别专利的新颖程度。通过基于密度的局部离群点（DLOF）算法识别出新颖专利，利用技术范围指标与同类专利数量指标构建研发组合标识图。[结果/结论]研究结果表明，基于专利的新颖性研发组合标识图可以准确地识别出新颖专利，为技术研发提供借鉴。

关键词：技术机会分析 新颖专利 专利新颖性研发组合标识图 文本挖掘 局部异常因子

分类号：G202

引用格式：陶成琳，王伟，张世玉.基于专利新颖性研发组合标识图的技术机会分析——以溶栓药领域为例[J/OL]. 知识管理论坛， 2016， 1（4）： 276-282[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/1/44/.1 引言

随着新技术的不断发展，企业逐渐意识到技术创新本身固有的风险。在这样的背景下，技术机会分析的战略重要性得到进一步提升。越来越多的企业开始通过组织专家小组，掌握产业的技术发展现状，力求找到技术突破口。随着技术的不断增值，劳动密集型产业被技术创新型产业逐步取代，耗费人力及时间的专家讨论已经不能满足创新周期逐步缩短的产业布局[1]。因此，企业领导者希望通过技术机会分析发现潜在的技术机会，节约生产成本及时间创造更多价值。基于文献计量分析与文本挖掘的专利分析可以用来分析技术机会[2]，客观的识别出企业的技术发展点。

基于专利的技术机会分析具体是指利用一系列技术以及大规模数据集对专利信息进行挖掘，发现新技术及预测其市场前景，偏重于技术预测和预见。……