摘要：[目的/意义] 随着企业对组织知识内容质量的要求越来越高，研究知识萃取方法，推动组织知识的挖掘、加工、提炼，提升组织知识复制、推广、应用水平，具有重要的意义。[方法/过程] 通过研究知识萃取相关学术文献及产业实践，对知识萃取概念进行辨析，提出知识萃取PREFS?过程方法及STAR?内容模型，并且应用到企业实践中进行实证检验。[结果/结论]知识萃取工作对于企业知识管理非常必要，知识萃取PREFS?过程方法及STAR?内容模型具有实战价值。通过知识萃取，不仅能将组织最佳实践通过萃取转变成可以传承组织智慧的知识产品，而且可以作为抓手推动组织知识管理策略实施或拓展。

关键词：知识萃取 经验萃取 PREFS?过程方法 STAR?内容模型 知识管理

分类号：G250

引用格式：吴庆海.企业知识萃取理论与实践研究[J/OL]. 知识管理论坛， 2016， 1（4）： 243-250[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/1/36/.

近年来，企业界关于组织知识萃取与经验萃取的提法开始增多。这主要来自于两个领域的推动：一个是教育培训界，一个是知识管理界。前者对于经验的萃取源于培训课程以及相关教学案例的开发；而知识管理界素来有知识加工、知识提炼、知识收割的理念和传统，随着强化业务导向、关注内容质量等诉求的出现，知识萃取的提法也开始涌现。本文对目前出现的相关典型模型和方法进行了梳理，提出知识萃取PREFS?过程方法及STAR?内容模型，并通过在企业里的实战应用进行验证和完善。

1 知识萃取的研究背景

1.1 学术研究综述