赵广宇，赵鹏飞，高斌，卢昱欣

（长春理工大学理学院，长春　130022）

模糊识别理论在光谱数据中的应用

赵广宇，赵鹏飞，高斌，卢昱欣

（长春理工大学理学院，长春130022）

基于模糊模式识别理论，探析模糊模式识别方法在血液光谱数据识别中的应用，实现了对动物血液荧光光谱的特征提取与分类识别。在实验中，本文依据待处理样品光谱本身具有的模糊特性，运用模糊模式识别方法对光谱数据进行处理，并结合Matlab程序设计了分类效果较好的模糊分类器。实验结果表明，模糊识别方法在光谱数据中具有较强的识别能力，在光谱数据中具有较好的检测前景。

模糊识别；分类；光谱

识别作为人类最基本也是最本能的活动之一，时时刻刻发生在我们的身边。然而随着科技的进步，为了适应当今社会，人们迫切希望利用机器代替人们完成复杂的识别工作。模糊识别的出现给了人们提供了研究方向，现在模式识别不仅在人工智能研究领域中占有重要比重，同时也是实现机器智能必不可少的技术手段［1］。在人们解决实际问题具有指导意义和应用价值［2］。近年来，随着光谱技术的快速发展，加快了对生命科学的应用，促进了医学等学科的发展，相应的光谱识别技术也越来越受到人们的重视［3-5］。如：通过主成分分析和模糊聚类对光谱的样本聚类识别方法［6］、自适应最小距离算法［7］等分类识别方法。本文选取较为熟悉的四种动物血液，结合Zadah［8］在1965年提出模糊集理论对其光谱进行研究与分析，重点探析模糊识别方法在血液光谱数据识别中的应用。……