宋冬梅　臧　琳　单新建　袁　媛崔建勇　邵红梅　沈　晨　时洪涛

1)中国石油大学(华东)地球科学与技术学院，青岛　266580 2)中国石油大学(华东)研究生院，青岛　266580 3)中国地震局地质研究所，北京　100029 4)上海市地震局，上海　200062 5)中国石油大学(华东)理学院，青岛　266580



基于LST年趋势背景场的地震热异常提取算法

宋冬梅1)臧琳1，2)*单新建3)袁媛4)崔建勇1)邵红梅5)沈晨5)时洪涛1，2)

1)中国石油大学(华东)地球科学与技术学院，青岛266580 2)中国石油大学(华东)研究生院，青岛266580 3)中国地震局地质研究所，北京100029 4)上海市地震局，上海200062 5)中国石油大学(华东)理学院，青岛266580

地震发生前普遍存在的热红外辐射异常现象，是当前评估区域发震危险性的重要参数之一。然而，并非所有的地表红外异常都与构造活动或地震有关，如何排除非构造因素对地表热红外辐射的影响，从强噪声背景中提取微弱信号，是当前利用热红外遥感技术研究构造活动的难点。地表温度(LST)背景场是热异常提取的基础，而以往研究中所建立的背景场不能有效反映当年气候变化对其的影响，造成热异常提取精度受限。为此，文中在提取热异常的过程中对背景场进行了改进，结合地表温度时间序列的周期性特征，引入谐波分析，采用傅里叶逼近的方法拟合地表温度离散时序，从中提取其年趋势，建立1个动态的、同时包含局地信息和年际特征的、更加可靠的地表温度背景场；将其引入RST模型，基于 “kσ”准则识别地震热异常信息；最终采用异常方向、异常强度和距离指数这3个指标对异常结果进行分析，验证算法的有效性。……