基于Radon和Fourier-Mellin变换的电缆终端红外图像识别*
2016-11-02牛海清吴炬卓许佳郑文坚
牛海清 吴炬卓 许佳 郑文坚
(1.华南理工大学 电力学院, 广东 广州 510640; 2.珠海供电局, 广东 珠海 519000)
基于Radon和Fourier-Mellin变换的电缆终端红外图像识别*
牛海清1吴炬卓2许佳1郑文坚1
(1.华南理工大学 电力学院, 广东 广州 510640; 2.珠海供电局, 广东 珠海 519000)
在运行过程中,电缆瓷套式终端的线夹、应力锥和尾管部位可能存在异常发热现象.为了对各部位异常发热的红外图像进行有效识别,文中引入Radon与Fourier-Mellin变换对红外图像进行特征提取.该方法首先对原图像进行Radon变换,再进行解析Fourier-Mellin变换;然后定义与原图像的旋转及与尺度变换无关的不变函数,基于不变函数提取Radon与Fourier-Mellin变换后图像的4种特征.将提取特征向量输入到BP神经网络进行图像识别,结果表明,基于Radon与Fourier-Mellin变换的几何变换不变特征提取方法能够有效反映红外图像特征,具有良好的识别效果,且该方法对噪声具有较强的鲁棒性.
瓷套式终端;红外图像;Radon变换;Fourier-Mellin变换;BP神经网络;特征提取;模式识别
作为110 kV和220 kV城市输电网中连接电缆线路和架空线路的电缆附件,瓷套式终端以其成熟的技术和稳定的运行记录而得到了广泛使用.在运行过程中,瓷套式终端可能由于设计、制造、安装和运行环境恶劣等原因而发生故障,故需对其进行定期巡查和预防性试验.目前,对瓷套式终端的定期巡查主要包括瓷套管的破损检查和漏油检查,而预防性试验主要是瓷套管的红外检测.
瓷套终端的红外检测是将被测终端的表面热分布以人眼可见……