邴芳，王志敏

（甘肃农业大学经济管理学院，甘肃　兰州　730070）

甘肃省人口结构与经济发展的关联分析

邴芳，王志敏

（甘肃农业大学经济管理学院，甘肃兰州730070）

通过构建甘肃省人口结构和经济发展两系统的评价指标体系，运用灰色关联分析法，对甘肃省人口结构和经济发展的关联度进行测度分析，揭示了两大系统的关联关系。研究表明：人口结构与经济结构发展两系统关联度较高，且两系统各指标间相互影响较强；虽然人口结构各方面对经济发展关联度均较高，但从各指标来看，十万人拥有大专以上教育程度人口数、第三产业就业人数和城乡人口比对经济发展影响相对不足；经济发展各方面对人口结构变化的促进强度不一，经济结构和收入差距对人口结构变化的促进作用较高，经济水平对人口结构变化的促进作用则相对较低。

甘肃；人口结构；经济发展；灰色关联分析

随着计划生育政策的实施和人们思想观念的转变，我国人口过快增长的压力已经得到有效的控制，少生优生成为社会生育观念的主流，但是劳动力供给，人口老龄化压力以及人口非均衡发展等一系列社会问题不断涌现，经济持续健康发展仍面临诸多挑战。因此，继“单独二孩”之后的“全面二孩”政策逐渐落地，人口结构等问题已成为影响经济发展的主要人口问题。所以，对甘肃省目前人口结构的研究有其现实意义。通过构建包含民族结构的人口结构指标体系与经济发展指标体系，定量分析了甘肃省人口结构与经济发展的协调关系。

1　数据来源、指标体系和评价方法

1.1数据来源

人口结构和经济发展两系统各指标数据资料来源于《中国第三次人口普查》、《中国第四次人口普查》、《中国第五次人口普查》、《中国第六次人口普查》、《甘肃统计年鉴》（1982-2011）。

1.2指标体系的构建

为了准确评价人口结构与经济发展的协调关系，本文在借鉴已有的相关文献研究基础上［1，3］，按照科学性、数据可得性等原则以及甘肃省实际情况，最终形成了由年龄结构、性别结构、人口素质结构、就业结构、城乡结构和民族人口结构等6个方面12个指标构成的人口结构指标体系；由经济水平、经济结构、收入差距等3个方面6个指标构成的经济发展指标体系见表1。

表1　人口结构与经济发展协调度指标评价体系

1.3评价方法

本文借鉴灰色关联分析法对不同系统之间的相互作用提供了量化度量，以更好地分析人口结构与经济发展的协调关系。

根据本文所研究的人口结构和经济发展相应的指标特征，用其他时间点的指标除以第一个时间点的值［2］，对其进行消除量纲处理。

关联度计算步奏如下：

设原始数据列，研究序列分别为人口结构（Xi）和经济发展（Yi）

初值化。初值化的目的在于消除量纲，使各序列之间具有可比性。本文利用其他时间点数据（Xi，i=1，2…，n，Yi=1，2…m）除以第一时间点数据（Xi，Yi）的方法。

关联系数。关联系数计算公式如下：

指标间关联度。关联度是各指标间关联程度的综合反映，它是按样本数T对关联系数进行算术平均后得到的一个关联矩阵，它表示了经济发展与人口节后之间的协调关系。

关联度的取值范围在0～1之间，Rij越大，说明指标间的关联度越高。根据已有的文献对关联度等级进行划分［2，9］见表2。

表2　指标间关联度等级划分

在关联矩阵的基础上，求出每行或每列的均值，可得关联度模型：

式中，di为人口结构的第i指标与经济发展的平均关联度；di；为经济发展的第j指标与人口结构的平均关联度。

2　主要因素实证分析

人口结构与经济发展系统各个发面的关系较为复杂，本文通过选取具有代表性的指标，利用上述方法计算出人口结构和经济发展的各指标间的关联度，计算得出各指标间的关联度均高于0.6，其中9.72%属于中等程度关联、77.78%属于较高程度关联、12.5%属于高度关联，说明甘肃省人口结构与经济发展两个系统之间的关系密切。

人口结构的变化影响经济增长，同时经济增长也促进人口结构的变化［6］。因此，本文对各指标的关联度计算结果进行简单的平均和排序，可进一步了解甘肃省人口结构与经济发展相互作用和影响的主要因素。

人口结构对经济发展的主要影响因素：人口结构的不同方面与经济发展系统关联度均高于0.7，属于较高程度关联，可见人口结构的各个方面对经济发展的影响都较为明显。其中，民族人口结构与经济发展关联度最高（0.7484）；其次是年龄结构与经济发展关联度（0.7436），其中0～14岁人口比重对经济发展的关联度最高（0.7718）。随着计划生政策的实施和人们观念的转变，导致生育率呈下降趋势，因而形成0～14岁人口比重下降、15～64岁人口比重和65岁以上人口比重上升的局面，但1982-2010年间，0～14岁人口比重下降的幅度远远大于65岁以上人口比重上升幅度，而15～64岁人口比重整体上成上升趋势。因此，总抚养比呈现下降趋势，这有利于家庭储蓄和积累［7］，为经济发展提供了更多的劳动力和资本；第三是性别结构与经济发展关联度（0.7364），2010年甘肃省男女性别比为104.42%，处于合理性别比103～107区间内［11］，有利于经济社会的健康发展［12］；第四是人口素质结构与经济发展关联度（0.7265），其中文盲率与经济发展关联度最高（0.7950）；第五是城乡结构与经济发展关联度最低（0.7135），但也高于0.65，属于较高程度关联，相比1982年，2010年甘肃省城镇人口与农村人口比例增加了38.41个百分点。

甘肃省经济结构对人口结构的关联度最高（0.8055），其中第二产业生占GDP的比重和第三产业生占GDP的比重与人口结构的关联度分别为0.8300和0.7809，排名第一和第三。随着甘肃省产业结构的优化升级，第二产业和第三产业就业人口比例得到较大提升，提高了人们的生活水平，同时对甘肃省人口结构的其他方面产生直接或间接的影响；其次为城乡收入差距与人口结构的关联度为0.7812，收入差距的不断扩大是诱发人口和劳动力流动的主要推动力量之一，甘肃省城乡收入差距从1982年的2.72上升到2010年的3.85，高于2010年全国水平的3.23，不断上升的收入差异诱发了农村富余劳动力流入城市，不仅直接影响城乡人口结构，还间接影响人口结构的其他方面。最后为经济水平与人口结构的关联度为0.6645，高于0.65，处于较高程度的关联度，随着人均GDP、农民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入快速的增长，促进了人口结构的变化，但相比全国平均水平，甘肃省人均GDP、农民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入分别占全国水平的52.71%、57.84%和69.02%，因此，相比经济发展系统的其他方面经济水平对人口结构的影响力度较小。

3　结论

本文通过构建人口结构和经济发展两个系统的指标体系，运用灰色关联分析法，分析了甘肃省人口结构与经济发展两系统相互作用和影响的主要因素，得出如下结论：

1）人口结构与经济结构发展两系统关联度较高，且两系统各指标间相互影响较强。

2）人口结构各方面对经济发展关联强度不一，虽然民族人口结构、人口的年龄结构、性别结构、人口素质结构和就业结构、城乡结构和城乡结构与经济发展关联度均较高，但其中在所有指标中文盲率、0～14岁人口比重和少数民族人口占总人口比重与经济发展的关联度排名前三，十万人拥有大专以上教育程度人口数、第三产业就业人数和城乡人口比排名后三。因此，如何培养高素质人才、增加第三产业就业岗位、促进农村富余劳动力转移、提高城镇化水平，这仍是甘肃省经济发展所需解决的问题。3）经济发展各方面对人口结构变化的促进强度不一，经济结构和收入差距对人口结构变化的促进作用较高，经济水平则相对较低一点。因此，增加人均GDP、农民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入，有利于人口结构的不断优化。

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