马荣贵　王卫星　刘威　张艺　徐廉

(长安大学 信息工程学院， 陕西 西安 710064)



结合分数阶微分和暗原色先验及Retinex的去雾算法*

马荣贵王卫星†刘威张艺徐廉

(长安大学 信息工程学院， 陕西 西安 710064)

为提高雾霾天气图像的清晰度，提出了一种结合分数阶微分、暗原色先验及Retinex的去雾算法.首先将纹理丰富的雾霾天气下的图像进行分数阶微分，然后将分数阶微分后的图像作暗原色先验处理，并根据暗原色景深图信息计算其在图像中的Retinex尺度，最后对分数阶微分后的图像进行Retinex变换得到结果图像.对一系列雾霾天气下图像的测试结果表明：文中算法能够有效提高雾霾天气中模糊图像的清晰度，减少Retinex的光晕现象；与现有的多尺度Retinex及暗原色先验算法相比，对于纹理丰富及场景深度差异较大的雾霾天气下的图像，文中算法既能保持良好的增强效果，又可以加快运行速度.

图像增强；雾霾；分数阶微分；暗原色先验；Retinex变换；多尺度变化

我国是个多雾的国家，尤其是近年随着各项现代工业的蓬勃发展，环境污染问题越发突出.随着空气质量的恶化，出现雾霾天气的区域范围及持续时间也呈上升趋势，危害加重.据统计，2015年北京有179 d个被污染，而全年的最后46 d北京的PM 2.5浓度比2014年同期高出75.9%以上.2016年1月2、3日，华北中南部、黄淮、江淮中东部、江汉东部、四川盆地西部、陕西关中及东北地区中南部等地出现了中至重度污染，局地严重污染及有能见度不足200 m的强浓雾.“雾霾”已经……