刘　珺　庞　鑫　李彦荣　杜灵通

(1.太原理工大学安全技术与工程博士后科研流动站， 太原 030024；2.山西省交通科学研究院博士后科研工作站， 太原 030006； 3.太原理工大学矿业工程学院， 太原 030024；4.宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室， 银川 750021)



夏玉米叶面积指数遥感反演研究

刘珺1,2庞鑫3李彦荣3杜灵通4

(1.太原理工大学安全技术与工程博士后科研流动站， 太原 030024；2.山西省交通科学研究院博士后科研工作站， 太原 030006； 3.太原理工大学矿业工程学院， 太原 030024；4.宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室， 银川 750021)

利用LAI-2000的观测数据与基于HJ卫星遥感数据生成的植被指数，结合3种常用的回归模型，构造了夏玉米分别按全生育期、不同生育阶段和阈值分段的叶面积指数(Leaf area index, LAI)反演模型；获取了3种模式下LAI的最优反演模型；在验证和评价各模型可靠性之后，生成了夏玉米在营养生长期、抽雄期和生殖生长期的LAI分布图；并将基于HJ影像反演得到的LAIHJ与MODIS LAI产品(MOD15A2)LAIM进行了对比。研究发现，与各种通用植被指数相比，针对HJ CCD数据构造的环境植被指数HJVI与LAI的相关性在3种反演模式中均为最佳。HJVI与全生育期LAI的相关性达到0.875，在不同生育阶段与LAI的相关性也高于其他植被指数(营养生长期线性模型最佳，决定系数为0.769；抽雄期对数模型最佳，决定系数为0.783；生殖生长期指数模型最佳，决定系数为0.703)。普适性植被指数中，OSAVI适用于夏玉米生长前中期的LAI反演，NDVI适用于夏玉米生长后期的LAI反演。在夏玉米全生育期内，各植被指数与LAI的相关性整体较高，但最优回归模型出现在按不同生育阶段反演的模式中。……