万晓榆，费　舜，田帅辉

(重庆邮电大学 经济管理学院，重庆 400065)



基于组合预测的邮政业务主要指标预测研究
——以重庆邮政业为例

万晓榆，费舜，田帅辉

(重庆邮电大学 经济管理学院，重庆 400065)

对邮政业主要指标的准确预测是制定邮政业十三五发展规划的重要依据，需要使用科学、有效、合理的方法进行支撑。以重庆市邮政业为例，统计分析邮政业务总量、邮政业务收入、快递业务总量和快递业务收入四项主要指标在2012年12月至2016年2月期间的月度时间序列数据，分别运用灰色模型、Holt-Winters 模型、趋势外推法等三种方法对四项主要指标进行拟合，用方差倒数法进行三种模型的组合预测，并对四种模型的预测精度进行分析比较。结果显示，组合预测模型的预测精度要优于任意一种单一预测模型。

邮政业务指标；灰色预测；Holt-Winters 模型；趋势外推法；组合预测

近年来，网络零售的爆炸式发展使得邮政业务量得到井喷式增长。“十二五”期间，我国邮政业规模持续扩大，行业整体实力继续增强。2015年，全年邮政行业业务总量完成5 070亿元，同比增长37%。全年邮政行业业务收入(不包括邮政储蓄银行直接营业收入)完成4 020亿元，同比增长25%。其中，快递服务企业业务量完成206亿件，同比增长48%；快递业务收入完成2 760亿元，同比增长35%[1]。在此背景下，重庆市邮政业也得到了快速发展，邮政业务主要指标均有显著提高，较好地完成了“十二五”规划制定的任务目标。

在规划编制过程中，如何准确地对重庆市邮政业在“十三五”开局期间的主要业务指标进行预测非常重要。……