李卫疆，亓　鑫，王　锋

(昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室，云南 昆明　650500)



基于方形网格结构的太阳活动目标检测方法*

李卫疆，亓鑫，王锋

(昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室，云南 昆明650500)

天文图像背景复杂且包含噪声，从图像中自动识别和分割出有效的天文现象是一个热点和难点。提出了一种基于方形网格结构的太阳图像的目标检测方法。此方法将太阳图像划分成等大小的方形网格结构，基于多阈值选取策略和基于方形网格结构的太阳活动目标检测方法分离目标区域和背景区域。实验结果表明，该方法在切割准确度及时间开销方面取得满意的效果，对图像噪声具有良好的抗干扰性。基于方形网格结构的太阳活动目标检测方法为多种类型的太阳活动的研究提供一种通用的图像分割方法，也为解决海量天文数据存储的问题提供了一种可行的方案。

基于方形网络结构的太阳活动目标检测方法；太阳活动；图像分割；多阈值；太阳动力学天文台

FITS格式以扩展性好、数据量大等优点成为天文学中普遍采用的文件格式[1]。美国宇航局的太阳动力学天文台(Solar Dynamics Observatory, SDO)已能采集4 096像素 × 4 096像素、大小为32 MB的原始FITS图像。图像越清晰所提供的信息越多，但同时增加了图像存储的时空开销，天文图像大数量级存储正成为一个棘手的问题。文[2-3]提出分区域提取特征的方法，并得到广泛的应用。许多图像分割方法的提出依然没有解决现有的问题，因为分割结果保留不相关的背景区域，数据集大小没有显著变化，这些将增加后期特征提取的时空开销。……