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基于支持向量机的致密储层岩相识别
——以徐家围子断陷下白垩统沙河子组为例

2016-10-24汪益宁

长江大学学报(自科版) 2016年29期

汪益宁

(中国兵器工业集团振华石油控股有限公司,北京 100031)

闫荣堃

(中石油冀东油田分公司陆上油田作业区,河北 唐山063200)

罗佳洁

(中石油冀东油田分公司井下作业公司,河北 唐山063200)

欧阳静芸

(中国兵器工业集团振华石油控股有限公司,北京 100031)

段秋红

(中石化河南油田分公司石油勘探开发研究院,河南 南阳 473132)

徐涛

(中国兵器工业集团振华石油控股有限公司,北京 100031)



基于支持向量机的致密储层岩相识别
——以徐家围子断陷下白垩统沙河子组为例

汪益宁

(中国兵器工业集团振华石油控股有限公司,北京 100031)

闫荣堃

(中石油冀东油田分公司陆上油田作业区,河北 唐山063200)

罗佳洁

(中石油冀东油田分公司井下作业公司,河北 唐山063200)

欧阳静芸

(中国兵器工业集团振华石油控股有限公司,北京 100031)

段秋红

(中石化河南油田分公司石油勘探开发研究院,河南 南阳 473132)

徐涛

(中国兵器工业集团振华石油控股有限公司,北京 100031)

岩相识别是徐家围子断陷下白垩统沙河子组(K1s)致密砂砾岩气勘探亟需解决的关键问题。依据岩心、薄片、成像测井资料,将K1s岩相分为砂砾岩相、中-粗砂岩相、粉-细砂岩相和泥岩相;以常规测井曲线及其组合参数作为岩相识别的技术资料,利用最小二乘支持向量机建立岩相判别模型,采用网格搜索,经多次验证优选模型参数。应用结果表明,最小二乘支持向量机识别岩相结果明显好于常规统计方法,模型识别岩相与岩心分析结果基本一致,其中砂砾岩相符合率均高于83.2%,中-粗砂岩相符合率均高于84.0%,粉-细砂岩相符合率均高于87.6%,泥岩相符合率均高于93.2%。……

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