APP下载

基于“Van Kerevenlen”图解的干酪根类型及成熟度数值化分析方法

2016-10-24熊德明

长江大学学报(自科版) 2016年29期
关键词:模型

熊德明

(重庆市页岩气开发环境保护工程技术研究中心 重庆涪陵页岩气环保研发与技术服务中心,重庆40800)

韩旭

(成都理工大学能源学院,四川 成都 610059)



基于“Van Kerevenlen”图解的干酪根类型及成熟度数值化分析方法

熊德明

(重庆市页岩气开发环境保护工程技术研究中心重庆涪陵页岩气环保研发与技术服务中心,重庆40800)

韩旭

(成都理工大学能源学院,四川 成都 610059)

为了弥补“Van Kerevenlen”图版的不足,提出了建立干酪根类型数学模型和干酪根成熟度数学模型。验证干酪根类型数学模型时,计算了23个样品(6个地区);验证干酪根成熟度数学模型时,计算了35个样品(9个地区)。从计算结果来看,所建立两个数学模型计算结果和试验测试结果基本相符,说明新建模型是可靠的,是对“Van Kerevenlen”图版确定干酪根类型和成熟度的一个补充。同时避免了矿物基质、沥青污染和芳构化程度等因素对确定干酪根类型和成熟度的影响,降低了试验测试所导致的误差,弥补了高-过成熟度样品干酪根类型和成熟度确定的难题,实现了干酪根类型和成熟度数值化计算。

H/C;O/C;Ro;干酪根类型;“Van Kerevenlen”图版

目前,用于确定干酪根类型的方法较多[1~6],其中基于元素分析资料的“Van Kerevenlen”图解三型分类法被广泛使用,四型分类法则弥补三型分类法对死碳分析的不足。“Van Kerevenlen”图解不仅表明了干酪根类型与油气之间的关系,还阐述了Ro(镜质体反射率)随H/C和O/C的变化,Ro越小,H/C和O/C越大,且Ro与H/C~O/C存在曲线关系(如图1)。但是,“Van Kerevenlen”图解也存在一些不足:①演化程度越高,不同干酪根的演化途径趋于一致,其干酪根类型和成熟度难以区分;……

登录APP查看全文

猜你喜欢

模型
一半模型
一种去中心化的域名服务本地化模型
适用于BDS-3 PPP的随机模型
函数模型及应用
p150Glued在帕金森病模型中的表达及分布
函数模型及应用
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
3D打印中的模型分割与打包
FLUKA几何模型到CAD几何模型转换方法初步研究
一个相似模型的应用