张明轩　　张在琛

(东南大学移动通信国家重点实验室, 南京 210096)



改进DCO-OFDM系统中的接收端检测算法

张明轩张在琛

(东南大学移动通信国家重点实验室, 南京 210096)

为了减轻DCO-OFDM系统中因截断噪声对误码率性能的影响,研究了上、下限幅截断系统的检测算法优化问题．分析了ML算法在DCO-OFDM中不适用的原因,提出ML迭代算法和权重因子ML算法:ML迭代算法通过对残留限幅噪声的迭代估算更新原始估计序列，得到ML算法的析出信号;通过权重因子将限幅噪声高斯白化,使得最大似然估计检测算法满足最优线性估计条件,再通过迭代算法得出接收机析出信号．文中提出的2种算法虽然复杂度高,但相比于ML算法具有更好的链路误码率性能．

可见光通信;光正交频分复用;迭代接收;最大似然检测

可见光通信(visible light communication,VLC)传输系统中非线性失真主要是由物理器件特性和信号限幅造成的．文献[1-2]利用多阶因式或者级数对LED非线性传输函数进行拟合,提出一种无记忆非线性模型．解决这一类传输失真的方法主要有静态预失真技术,即在已知LED特性情况下,将处于饱和工作区域的信号通过查表等方法映射为无失真信号进行传输;或者在接收端采用类似的后失真技术．光通信中的截断限幅操作主要是针对信号传输的非负特性．同时对于光多载波传输技术,限幅操作往往还能够解决传输信号高峰均比的问题[3-4]．但是由于截断操作为非线性操作,在接收端进行带通滤波可减……