张万绪，袁永德，闫　阳，茹　懿，孟虹岐

(西北大学 信息科学与技术学院, 陕西 西安　710127)



·信息科学·

基于暗原色先验的快速视频去雾优化算法

张万绪，袁永德，闫阳，茹懿，孟虹岐

(西北大学 信息科学与技术学院, 陕西 西安710127)

对目前高分辨率视频图像去雾算法实时性差,天空及大量明亮区域处理不理想等问题,提出一种基于暗原色先验的快速视频去雾优化算法。针对视频图像,采用导向滤波和帧差法,实现快速视频去雾。根据经典大气散射物理模型,首先,利用暗原色先验估计大气光值和透射率图;然后,下采样透射率图并用导向滤波得到优化的透射率图后，上采样并改善透射率图;最终,得到去雾视频帧。与带颜色恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR)和He算法进行对比,实验结果表明,所提优化算法能有效提高视频去雾速度,改善去雾效果。

视频去雾;导向滤波;帧差法

雾霾是一种常见的自然现象[1],该天气导致能见度降低,对比度差[2],影响视频系统的正常工作。因此，实时视频去雾在航拍、视频监控等领域有重要的实际意义。

当前基于图像处理的增强技术和基于物理模型的复原技术[3]是去雾技术的两类主要方法,基于图像处理的增强方法有同态滤波、直方图均衡化、Retinex算法等,该类方法适用范围广,但对有雾图像中突出部分恢复效果差。基于物理模型的复原方法针对性强,得到去雾图像更自然。Tan[4]采用最大化局部对比度的方法来达到单幅图片去雾的目的,但去雾图片易产生颜色偏移。……