徐春龙，王晋国，王静云，常安定

(长安大学 理学院, 陕西 西安　710064)



粒子群优化算法在轨道交通降噪结构微穿孔板设计中的应用

徐春龙，王晋国，王静云，常安定

(长安大学 理学院, 陕西 西安710064)

为了研究轨道交通噪声的降噪结构,基于“微穿孔板吸声体精确理论”,采用粒子群优化算法对微穿孔板结构参数的共振频率进行计算;以微穿孔板吸声体的共振频率为优化目标,孔径、穿孔率、空腔厚度为优化参数,用粒子群优化算法对微穿孔板吸声体的结构进行优化设计;以城市轨道交通噪声为例,设计了较为合理的结构模型,并通过数值实验验证。研究结果表明:粒子群优化算法是微穿孔板吸声体结构设计的一种可行和有效方法。

轨道交通噪声;微穿孔板;共振频率;结构参数;粒子群优化

随着国民经济的迅速发展,城市规模的不断扩大,噪声对人们的生活环境和工作环境以及身心健康的影响日益严重,国际上已把噪声列为七大环境公害之一,由于轨道交通噪声产生的原因比较复杂,控制比较困难,因此降噪结构的设计涉及的因素很多,目前降低交通噪声是一个亟待解决且非常棘手的问题。

微穿孔板共振吸声体属于多孔性材料的宽带共振吸声系统,以其良好的吸声性能、简单环保的结构等优点正逐渐成为吸声结构与材料设计的主体。1975年,我国著名声学专家马大猷教授开创性地提出可用于计算和设计的微穿孔板吸声体的理论及实验样品[1],之后,又对这一理论做了进一步的分析和研究[2],使得应用设计人员更易准确把握。……