李 娜 王天祺 尚飞宏

内蒙古电力（集团）有限责任公司巴彦淖尔电业局信息通信处 内蒙古 巴彦淖尔市 015000

【摘 要】智能电网系统在我国的应用日渐广泛，大数据处理技术已然是智能电网安全运行的有利武器。但在电网智能化的发展进程中，实时、隐私等方面的性能需求对大数据技术本身提出了更严峻的挑战，鉴于此，本文对智能电网电力大数据技术进行了分析探讨。

【关键词】智能电网；大数据；技术

一、智能电网中大数据的特点

智能电网业务中的基本数据按内容可以划分成三大类。

（1）运行数据、设备检测数据、设备实时状态参数数据。

（2）电力企业营销数据（用电客户、电量报价等）。

（3）电力企业管理数据。在上述类目可以再次细化为结构化数据和非结构化数据两大类。但无论基于何种分类方式，大数据在智能电网中体现出来的特点是不变的，简单概括为体量大、类型多，具体如下：（1）数据体量大：即数据的数量和体积较为庞大。在智能时代的推动下，电网在数据吞吐量的级别已经从以往的TB级飙升为PB级。（2）数据类型繁杂：由于电力企业自身存在的特殊性，加之其地理分布情况在区域上的差异性，电网企业涉及到的数据有着极为复杂的类别划分，细分后的子类和子项同样在数量上非常庞大，也正是由于这一特点，不同的数据类别对服务器端硬件设备及用户端的系统平台均有不同程度的配置、性能及处理需求，从而更是增加了电网企业内网及外设双重建设项目的难度。……