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大数据平台下出租车资源配置的分析及优化

2016-10-21张定川何旭东王欣婷

现代营销·学苑版 2016年7期

张定川 何旭东 王欣婷

摘要:随着人民生活水平的提高,出租车已经成为城市居民重要的交通工具,但出租车资源供求匹配矛盾也日益突出。大数据时代的到来为解决出租车资源配置问题提供了新思路。本文选取苍穹滴滴快的智能出行平台、高德LBS开放平台、易观智库等大数据平台,结合一些大数据研究机构对当今出租车资源配置问题的判断,对出租车资源配置情况进行了分析,并提出优化方案。

关键词:大数据平台;出租车行业;资源配置优化

随着我国城乡居民整体生活水平的提升,出租车在城市交通中所占份额不断提高,呈现与公共汽车等其他交通工具竞争的趋势。此外,随着科技的不断进步,打车软件如滴滴打车、Uber等已被大范围推广与接受,移动互联网实现了司机与乘客的信息互通。然而,由于出租车行业面临着巨大的资源配置问题,“打车难”的现象随处可见,诸如司机拒载、恶意抬价、出租车调配系统落后等问题更是恶化了供需矛盾。

大数据时代的到来为解决出租车资源配置问题提供了新思路。通过分析大数据,构建出租车资源配置模型,平衡资源配置,可以缓解人们“打车难”的问题。根据比达(BDR)数据中心数据,滴滴和快的公司占据互联网软件服务平台90%以上的市场,故此我们选取苍穹滴滴快的智能出行平台、高德LBS开放平台、易观智库等大数据平台,结合一些大数据研究机构对当今出租车资源配置问题的判断,对出租车资源配置情况进行了分析,并提出优化方案。……

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