基于logistic回归模型的打车软件市场规模影响因素研究
2016-10-21王子葳相雨婷高蕾吕学斌
王子葳 相雨婷 高蕾 吕学斌



摘 要:打车软件的快速发展,将会对传统出租车市场的未来产生重大的影响,甚至会颠覆其原有消费模式,因此竞争激烈。该文从用户角度出发,设计并通过网络发放调查问卷,对打车软件市场规模影响因素进行了调查和数据分析,并以其结果为样本,结合聚类分析方法,通过建立多项有序logistic回归模型,对打车软件市场规模的影响因素进行实证分析。研究表明,各因素中补贴对打车软件使用频率的影响最大。最后对结果进行了现实意义的分析,并就此提出打车软件竞争策略建议。
关键词:聚类分析 多项有序logistic回归模型 打車软件
中图分类号:F275 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2016)03(b)-0080-04
Abstract:The rapid development of the taxi-hailing apps is impacting on the future of traditional taxi market, and even will subvert the original consumption pattern, so the competition is intense. From the perspective of users, questionnaires of influence factors on the size of the taxi-hailing apps market are designed and given out through the network, and the investigation data are analyzed. Based on the analysis results, the clustering analysis method is used, and the orderly multinomial logistic regression model is established to analyze the factors impacting the size of the market taking taxi-hailing apps. Research shows that of all the factors subsidies plays the leading role on taxi-hailing apps use frequency. Finally, the practical significance of the results is analyzed, and then the strategies on the taxi-hailing apps competition are suggested.
Key Words:Cluster analysis;Orderly multinomial logistic regression model;Taxi-hailing apps
近年来,在出租车市场的供不应求及互联网技术的快速发展的推动下,打车软件应运而生。打车软件是一种智能手机应用,乘客可以便捷地通过手机发布打车信息,大大提高了打车效率。iiMediaResearch数据显示,2014年中国移动出行用车平台的用户规模达到2.11亿,而2015年预计将达到2.69亿,同比增长率为27.5%。
打车软件的快速发展和激烈竞争,将会对传统出租车市场的未来发展产生重大的影响,因而引起了许多研究人员的关注。周光伟(2014年)研究认为打车软件对出租车行业并没有颠覆性的影响,只能在出租车行业基本监管体系下有序参与市场竞争[1]。王一帆(2014年)根据ISM解释结构模型分析得出我国应构建出租车行业预约服务与打车软件机构合作的利益协调机制[2]。侯云杰(2015年)则提出应统筹移动软件与市场发展的关系来应对新媒体环境下出租车市场机遇与挑战并存的现状[3]。……
