摘 要：精确采购，尽可能地降低库存成本是大多数企业一直追求的目标之一。然而准时采购受到库存量、采购处理等众多因素影响，这些因素之间彼此影响，因此对采购提前期的预测很难给出一个精确的数学模型。人工神经网络具有很强的非线性映射能力，可以很大程度地解决非线性预测问题。提出了一种权值直接确定神经网络的采购提前期模型，仿真效果达到预期水平。

关键词：采购提前期；神经网络；权值直接确定

中图分类号：TP183 文献识别码：A

1 采购提前期模型

企业经营活动所需要的物资绝大部分都是通过采购商采购获得的。采购是企业物流管理工作的起点。准时采购也叫JIT（Just In Time）采购法，是一种先进的采购模式。该采购模式中，采购活动以订单驱动方式进行。

采购提前期一般由采购申请提前处理时间、采购处理提前时间和采购后处理时间等构成。采购申请提前处理时间过程包括确定货物需求量、选择供应商、价格谈判、签订订单、合同审批等过程。采购处理提前时间是指供应商签订订单发货到约定地点的时间，包括制造、运输的时间。采购后处理提前时间指接收货物、验收、到入库的时间。

采购提前期时间T包括采购申请处理时间t1，采购处理时间t2和采购后处理时间t3。因此T=t1+t2+t3。马铮在分析了公司市场环境的基础上，提出了影响采购提前期的因素为：需求量x1，现有库存水平x2，生产力使用情况x3，工人生产效率x4，加工精度x5，运输方式x6，天气情况x7，路况距离x8，物资入库速度x9等因素。……