基于猫眼效应的激光主动探测技术研究
2016-10-21郭荣幸孙俊灵赵成马鹏阁
山东农业大学学报(自然科学版) 2016年2期
关键词:模型
郭荣幸,孙俊灵,赵成,马鹏阁
1.郑州航空工业管理学院,河南郑州450000
2.航空经济发展河南省协同创新中心,河南郑州450000
3.北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124
基于猫眼效应的激光主动探测技术研究
郭荣幸1,2,孙俊灵1,3,赵成1,马鹏阁1
1.郑州航空工业管理学院,河南郑州450000
2.航空经济发展河南省协同创新中心,河南郑州450000
3.北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124
在现代战争中,对优秀狙击手的目标定位能力要求极高,而目前通用的目标识别算法对“猫眼”目标的识别精度不高,算法复杂且运行速度慢,无法满足对整个区域的实时监控要求。为此,本文在激光主动探测模型基础上,对图像的阈值处理、形态学处理、边界追踪和目标识别算法进行研究,建立了基于DSP芯片的激光主动探测系统并进行了室内外目标识别测试。结果表明:在室内,对简单目标算法的识别精度较高,且DSP芯片的图像处理速度较快并能够实时显示;在室外,当目标对光的反射强度高出其四周背景亮度几个数量级时,能够准确地将目标从背景中识别出来,系统的最大探测距离达1200 m,最小分辨率为200 m。
猫眼效应;激光探测;目标识别
近年来为了应对日益严重的狙击手威胁,各国纷纷开展了基于激光探测技术的主动反狙击装置的开发[1-3]。目前,欧美等发达国家将激光主动探测技术应用在车载、机载、便携等激光探测系统中,都取得了较好的作战效果,如美国的激光武器系统“魟鱼”、前苏联的激光致盲武器“拉瑟”、法国的激光反狙击手探测装置SLD500。……
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