郗忠梅，张世恒，朱瑞婷，李胜杰，刘双喜*，彭宏

1.山东农业大学机械与电子工程学院，山东泰安271018

2.山东农业大学山东省园艺机械与装备重点实验室，山东泰安271018

3.国网西宁供电公司，青海西宁810008

4.上海电力学院电气工程学院，上海200090

5.国网山东茌平县供电公司，山东茌平252100

6.国网天津市电力公司城东供电分公司，天津300250

基于小波变换和神经网络的光伏发电孤岛效应检测方法

郗忠梅1，2，张世恒3，朱瑞婷4，李胜杰5，刘双喜1，2*，彭宏6

1.山东农业大学机械与电子工程学院，山东泰安271018

2.山东农业大学山东省园艺机械与装备重点实验室，山东泰安271018

3.国网西宁供电公司，青海西宁810008

4.上海电力学院电气工程学院，上海200090

5.国网山东茌平县供电公司，山东茌平252100

6.国网天津市电力公司城东供电分公司，天津300250

针对分布式发电系统的孤岛现象检测，本文提出了基于小波分析和神经网络的孤岛效应检测方法。该方法对公共耦合点的电压采样，并经小波分解后得到电压变化的细节分量，将其输入神经网络进行学习、训练。测试结果表明，小波神经网络的检测方法正确率可达98%以上。当孤岛效应发生时，该方法能够快速准确地检测出来，既解决了对电网造成谐波污染的问题，又减小了不可检测域的存在。

光伏逆变；孤岛效应；小波变换；神经网络

传统观念认为，由于光伏并网逆变器一般工作在电流控制模式，当运行在孤岛运行模式下，系统内的电压无法控制，给用户和光伏发电设备的运行带来安全隐患；……