李昕　梁巍　梁小池

摘要 扶贫工作始终是各级政府工作中的重头戏，如何增加群众收入是带领群众脱贫致富的重要途径。列举靖西市魁圩乡魁圩街的450户农户收入来源及富裕程度，通过二项Logistic分析法，探寻农户的三大收入来源，即外出务工、农业种植、其他项目类经营与他们的富裕程度是否存在关系，结果表明，外出务工与富裕程度没有明显关联，农业种植与其他项目经营存在明显关联。

关键词 农村；收入来源；富裕程度；二项Logistic分析法；SPSS

中图分类号 F323.8 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）05-0315-02

Abstract Poverty alleviation is always important for government.This article analyse the relationship between farmers′ income and the degree of affluent by logistic analysis，farmers′ income source can be divided into three parts：labor service，farming and other incomes，the analysis outcome is that there is no clear relationship between labor service and affluent，and there is obvious relationship between farming，other incomes and affluent.

Key words rural areas；income source；degree of affluent；logistic analysis；SPSS

我國扶贫开发工作始于20世纪80年代中期，通过近30年的不懈努力，取得了举世瞩目的成就，中央领导高度重视扶贫开发工作，而精准扶贫是中央领导关于新一轮扶贫开发工作的战略决策部署，习近平总书记、李克强总理对扶贫开发工作发表了一系列重要讲话，习总书记强调：“扶贫工作要实事求是，因地制宜。要精准扶贫，切忌喊口号，也不要定好高骛远的目标”。国务院总理李克强在2014年政府工作报告中明确提出“实行精准扶贫，确保扶贫到村到户。我们要继续向贫困宣战，决不让贫困代代相传”。为深入贯彻落实习近平总书记、李克强总理关于精准扶贫的指示精神，按照国务院扶贫办及广西壮族自治区扶贫办的工作要求，广西壮族自治区各单位各部门抽调精干力量，组织精准识别工作队深入贫困村，进一步摸清摸准各贫困村、贫困户基本情况和致贫原因，实施精准帮扶。本文就是在此背景下开展调查，通过对农户收入来源的研究，确定哪些收入是农户贫富差距的决定因素，确保贫困地区群众得到有效帮扶，稳定增收，加快发展步伐，共同实现全面小康[1-2]。

1 研究样本与研究方法

1.1 研究样本

研究样本为靖西市魁圩乡450户农户，共分布在集镇与10个村屯。研究问卷取自2015年11月开始的精准识别入户评估表，为方便简单地反应村民们的经济收入来源，研究对评估表的第13～17题进行加工与整理，形成务工收入、种田收入、其他收入为主的三大经济来源。其中务工收入是指农户中的劳动力外出务工，包括村内零工与村外长期务工；种田收入包括种植经济作物、林木与养殖等；其他收入包括农户在国家机关、企事业单位工作，经营店铺、租房等第三产业的收入。农户的富裕程度由综合得分高低决定，分数越高代表越富裕，调查以80分作为贫富分界点。通过调查访问共搜集450户农户资料。

1.2 研究方法

Logistic回归分析是一种非常有效处理数据的方法，特别是当被解释变量为二分类型变量时，由于模型的残差不再满足E（ε）=0且Var（ε）=σ2的假设条件，以及残差不再服从正态分布，二项Logistic回归模型就能解决上述问题。笔者将农户的收入来源进行汇总，将之作为解释变量，农户的富裕程度作为被解释变量，通过分析其检验概率p值是否大于显著性水平α来确定它们是否与农户的富裕情况存在显著的线性关系。若检验概率p值大于或等于显著性水平α，则双方的线形关系不显著；若检验概率p值小于显著性水平α，则双方的线形关系显著。

2 结果与分析

2.1 案例分析结果

工作队员走访了魁圩乡450户农户，并对其收入来源作了初步统计，见表1。

利用SPSS软件，对上述数据进行分析，具体见表2～4。

从表2可以看出，卡方为174.794，以显著性水平p=0.05为标准，概率p值小于显著性水平，因此认为自变量X1，X2，X3与因变量Y的Logistic回归方程有统计学意义。

从表3可以看出，小于或等于80分的正确率为63.9%，得分高于80分的判断正确率为92.3%，对建模数据总的回判正确率为79.6%，这说明模型的预测效果是可以接受的，说明该模型较为稳定，尤其是对大于80分的预测。

表4显示了当前模型中各回归系数方面的指标。可以发现：如果显著性水平α为0.05，务工的Wald检验率p值大于显著性水平α，不应拒绝零假设，认为该回归系数与0无显著差异，它与Logistic回归方程的线形关系是不显著的，不应保留在方程中。

2.2 数据及表格分析

分析表明，外出务工收入对农户的富裕情况无显著影响，而种田收入与其他收入则对农户的富裕情况有影响。

外出务工的农户由于长期在外，极少回家，对农村的家庭装修不是特别在意，家居装饰也较为简陋；而以种田、经商为收入的农户则大部分留在村里，对家庭装修的质量较为看重，故得分较高；另外，部分农民工也以打短工临时工为主，一旦工程结束，就得另谋职业，因此收入不稳定，这也是农户收入较低的原因之一。

当地村民的观念与风俗习惯也对农村发展水平带来影响，经过采访调查，长期在外打工的农户更倾向于城市的生活，宁愿在城市租房居住，也很少愿意装修农村的自有房（本次调查中，城市出租房不列入农户财产范围，故得分偏低）；相比之下，靠种田、其他收入作为经济来源的农户因长期居住于村内，注重住房质量，且在赶圩之日时农户交换物品，成为增加经济收入的重要手段，故家庭境况一般较好[3-4]。

2.3 农户情况分析

务工收入以单纯的体力劳动输出为主。在地域分布上，大多数外出务工的农户以南宁、广东等大城市为目标，进行长达0.5～3.0年不等的劳动；少部分以村内打短工为生，如修路、建房等基础设施的建设。外出务工的村民大多缺乏专业知识与技能，不能胜任较高技术含量的岗位，劳动形式多以体力输出为主，收入难以维持稳定。如果进城务工的村民未能在城市立足，则在年老之时再次回到村庄，继续种地为生。

人均耕地面积偏低，农田供水困难。调查中发现，由于乡下多山少田，大多数农户人均耕地面积低于666.67 m2，无法形成大规模机械化生产，农用机械无法普及，农户只能靠传统的手工耕作，收效甚微；秋冬季节缺水缺肥，农户易受旱灾、风灾影响，造成欠收；不少农户外出打工，农田荒废率较高。林地种植方面，缺乏市场主导，以小户种植经营为主，林地面积多为666.67～2 000.00 m2，种植作物品种繁多，缺乏统一规划与布局，经济作物多为自产自销，交易也以村镇集市为交易对象。

其他收入中，经营商铺者居多。商铺以日常用品、农具为主，每逢赶圩之日村民便上街交换货物，这也是商铺经营者的主要来源，交易对象多为村民内部交易，外地商贩极少；其他收入则以农户家庭成员在企事业单位上班、房屋出租、开小型作坊、物流运输等形式增加家庭收入[5-6]。

3 结论与讨论

通过分析农户收入来源与富裕程度的关系，旨在帮助政府进一步推动扶贫工作，解决农民温饱问题作为参考，扶贫工作是一项长远而艰巨的任务，只有结合社会多方力量，才能推动扶贫工作顺利进行。现将农村未来发展的建议总结如下。

3.1 加大教育扶贫力度，提高农户的综合素质

从短期看，坚持外出务工与就地务工相结合，完善职业培训、就业服务、权益维护三位一体的机制，通过政府牵头，开设技能培训班，提高外出务工人员的综合技能与维权意识；从长远角度审视，也要抓好教育扶贫、文化扶贫、智力扶贫等意识上的扶助，要加大学前教育、义务教育、职业教育等投入，让农户自觉、主动地参与扶贫计划中，成为真正的主人。

3.2 通过与高校、企业合作，因地制宜地发展相关产业

政府出面牵头，联系高校、企业共同出谋划策，实现多赢。高校通过考察研究，针对乡下多山缺水的情况，土壤石漠化的特点，推广耐旱的经济作物种植，同时高校也可对市场需求进行分析预测，探索出一条发展当地经济的特色道路，为当地政府及农户出谋划策；企业则为农户提供资金、技术支持，在农村就地培训富余劳动力，大力推广“公司+基地+农户”等行之有效的发展模式，探索建立企业与贫困户更加紧密的利益联结机制，通过试点种植与合作，将成功案例作为典范推广，建立完整的产业链条，把产业项目具体落实至村至户，形成点、片、面的发展模式，带动全乡经济发展；政府则充当好市场管理者，在规划引导、市场信息服务和统筹协调上处理好各方关系，做到既不越权也不失职，保障农户的切身利益，加大政策扶植，如高中未能考入大学的社会青年，可在当地县级中等职业学校免费享受3年职业技能教育培训，建立贫困户档案，在资金与政策上优待，保证各项援助到位。

3.3 完善健全监管机制

加强扶贫资金监管力度，对扶贫和相关涉农资金进行清理和归类整合，把“大水漫灌”粗放式扶贫变成“精准滴灌”，加强金融监管，各级财政部门把好审计、财政、纪检监察等部门的监督，合理引入社会力量强化监督体系，将财务做到公开透明，资金来龙去脉有据可查；完善考核机制，加大违法违纪行为的惩治力度。

3.4 加快基础设施建设

虽然乡村道路通达率已达98%，但道路好坏参差不齐，山村大部分地区也处于缺水状态。要留住当地与外地的青年人才，还需要改善生活条件，建立相应的生活配套设施，除了基本的通水、通路、通电之外，还要加强教育基础设施建设，如中小学、图书室等，加强电视信号及网络的覆盖面，抓好医疗保障工作，加强乡镇卫生院标准化建设，巩固扩大农村医保、社保的建设成果等。

4 参考文献

[1] 蔡俊娟.Logistic回归模型分析应用[J].长春师范学院学报（自然科学版），2013（4）：8-10.

[2] 薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].3版.北京：电子工业出版社，2013：212-220.

[3] 陈武.创新工作方式和机制，实施更加科学精准有效扶贫[N].广西日报，2014-06-06.

[4] 蒲艷萍.劳动力流动对农村居民收入的影响效应分析：基于西部289个自然村的调查[J].财经科学，2010（12）：80-88.

[5] 何庆光，莫玲娜.财政分权、农村人口迁移与农民收入增长研究[J].经济研究参考，2010（59）：74-76.

[6] 屈小博，都阳.中国农村地区间居民收入差距及构成变化：1995—2008年——基于基尼系数的分解[J].经济理论与经济管理，2010（7）：76-82.