张力平

最近，人工智能发展取得了令人震撼的重大突破：运用人工智能的围棋软件完胜职业棋手。

游戏是人工智能开发和测试的极佳舞台。在过去的20多年里，电脑在诸多智力游戏领域都战胜了人脑，国际象棋、象棋、跳棋等都被人工智能拿下。围棋是世界上最复杂的棋类游戏，涉及的回合数及策略组合远多于国际象棋，而且不像国际象棋和象棋那样可以通过子力多寡直接判断出形势的优劣，一些棋子看似被逼入绝境，却又能通过打劫、做活等方式起死回生，这让电脑在形势判断上不如人脑那般精确，所以围棋一直是人工智能领域的核心难题，甚至被认为是“人类智能最后的阵地”。

虽然各种数学计算表明，穷举围棋的状态是不可能的，而人们也曾深信，人类所拥有的局势的判断力和理解力是电脑无法领悟的，然而现在，深度学习这一最尖端的人工智能技术可以让电脑掌握不弱于人类的判断力。围棋这一人工智能研究高峰即将被征服，确实令科研人员大为振奋。

软件战胜职业棋手的“秘籍”是模仿人脑的神经回路和深度学习能力。软件的“长棋”路径是分析人类棋手策略、自己“苦练”下棋并从中学习，思考如何长线布局击败对手。软件不再以“暴力穷举”的计算能力来求胜，而是利用自身的深度学习能力，通过输入职业棋手的海量棋局，模仿人类的下棋方式，

“过滤”掉明显的差棋以大大缩小计算量，慢慢掌握了人类最引以为傲的围棋功夫——“直觉”。……