王绪昕

【摘要】本文对电力系统自动化与智能技术的含义进行了阐述，研究了电力系统自动化与智能技术的联合，并对智能技术在电力系统自动化的应用进行了分析。

【关键词】电力系统；智能化；智能技术分析

引言

为保证电力系统稳定、顺利、安全的运行，就必须对电力系统的各个元器件、整体、局部，采取具有自动检查、判断及调节功能的设备，通过输入信号的传输过程，可以远距离或就地对电力系统进行自动监测、调整、控制的操作，进而确保电力系统产能的优质性。

1、电力系统自动化与智能技术的概述

电力系统自动化从其含义角度看，在电力系统中对生产电能、传输电能、监管电能从而实现自动控制、管理、调度；从其种类角度看，它具有较多的分类，如电网监控与调度自动化系统。智能技术，即智能计算机技术，从其含义角度看包括了人机接口及体系结构；从其种类角度看，其分类众多，如连接模型等。在某种意义上，智能技术具备调节、学习、适应等功能的动作，可以对产品问题进行适当的分析，同时可以处理由鲁棒控制和自适应控制引起的问题，特别是可以稳妥的处理不定性、非线性、时变性关系问题。从当前发展状况而言，智能技术在电力系统自动化应用的技术尚不成熟，然而介于其良好的性能受到人们广泛的关注，并且在电力系统自动化领域逐渐应用，为电力系统的自动化运行奠定了基础。以专家系统为例，在电力系统众多系统其使用最为频繁，其实专家系统的本质就是利用知识展开调节、组织、决定工作，对基本级的控制器产生激励作用，进而保证控制规律的实现，特别是在非结构化问题的处理上，表现出明显的优势。总而言之，随着社会的进步，科学技术的不断发展，电力系统自动化与智能技术的关系越来越紧密并不断地完善。

2、电力系统自动化与智能技术的联合

智能技术在电力系统的应用过程中，不仅能使电力系统更加完善、 进步， 还能利用智能技术有效的调节电力系统的不定性。介于电力系统发展的尚不成熟，所以为了最大程度的满足人们对简单和低廉电力网络的需要，在电力系统中采用智能技术非常重要。一般情况下，智能技术往往是由神经网络控制、线性最优控制、模糊控制、综合智能控制、专家系统控制这五部分组成的。然而由于我国基本国情的原因，我国电力系统自动化程度仍比较落后，很多方面发展的仍比较滞后，存在着不同程度的问题和欠缺的地方。 例如存在非线性、 时变性不明确的问题，此外还会在电力覆盖区域内网络滞后的问题。

3、智能技术在电力系统自动化中的应用

3.1 模糊控制联合电力系统自动化的应用。从某种意义上说，模型的构建可以帮助模糊控制更加形象和简洁，这是由于采用模型的构建来实现控制比传统的控制模式更加简单。比如模糊控制在洗衣机中的应用，洗衣机将会根据运行状态下水质清洁程度判断不同程度衣物脏度运行的模式，从而确保衣物的清洁性；汽车变速器上的模糊控制应用的最为显著，通过模糊控制在汽车变速器上的应用，可以确切判断出驾驶员驾驶目的，并对汽车行驶过程中受到的阻力、驾驶状况进行监测。总而言之，模糊控制技术不仅可以在电力系统自动化中起到优势作用，还可以普遍广泛的应用。

3.2 神经网络控制联合电力系统自动化的应用。介于神经网络控制技术和电力系统自动化均适用于非线性控制系统， 同时神经网络控制具备自我调节和自我学习的技能，神经网络控制技术本质上展现非线性的繁杂投射，这个观点在很多方面都普遍涉及。例如模式辨识和图文处理、自动检测控制方面、信息数据传感、医学方面等。

3.3 专家系统控制联合电力系统自动化的应用。专家系统在电力系统自动化的应用领域十分广泛，其中包括电力系统危险情况的辨识、危险处理、系统还原控制、故障区分隔、系统筹划、隔离负荷等方面。然而值得关注的是，虽然专家系统控制在电力系统自动化中得到广泛应用，却仍存在较大的限制性。这是由于专家系统控制技术只是立足于基本的知识层面，针对知识理解的更高层面仍有待提高。另外，对专家系统控制技术的创新性及面对新问题状况上受到严重制约，缺乏有效的分析工具对新问题进行处理。因此在电力系统自动化的应用中应合理使用专家系统控制技术，只有如此才能在电力系统自动化中取得预期效果。

3.4 综合智能系统联合电力系统自动化的应用。综合智能系统在电力系统自动化的应用中，不仅解决了智能系统控制和现代系统控制难以结合的问题，还实现了多种智能系统控制技术的联合，特别在庞杂的电力系统中，综合智能系统联合电力系统自动化的应用更为重要。

4、结束语

随着我国经济的高速发展，现代化建设的日新月异，电网的安全、健康、顺利运行是人们对电力系统最根本的要求，电力系统自动化的发展成为目前社会进步的标志。目前电力系统自动化也逐步由初级向高级、由片面向全面发展进步。总之，智能技术在电力系统自动化中具有重要的作用，对进一步实现电力系统自动化有着极大的推动作用。即使我国电力系统自动化和智能技术仍有较大的缺陷，可是只要对出现的问题加以分析，不断的学习，虚心向国外先进技术学习，电力系统自动化和智能技术一定会更上一层楼。

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