孙雪凌

（无锡太湖学院，江苏　无锡　214000）

数据科学在高校学风治理工作中的应用探索

孙雪凌

（无锡太湖学院，江苏无锡214000）

大数据时代下，高校教育信息化的建设水平日趋完善，数据驱动决策的管理思路也逐渐被引入到教务管理领域。文章主要聚焦于探索该领域中的学风治理业务方向，其主要研究内容是针对传统学风治理手段中的不足，创新地将数据科学引入其中，尝试解决高校学风治理工作中的种种问题，帮助切实提高新时代下教务管理工作的治理能效。文中探讨了利用数据科学方法，基于Python在该领域的应用实现，精准定位学风表现典型班级群体，辨析学风整体表现的影响因素，为教务管理的个性化治理方案制定提供依据，以此帮助学校实现学习风气的整体提升。

数据挖掘；数据可视化；学风治理

1　概述

自2012年出台《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》起，教育信息化领域的政策集中发布。时至今日，10年规划已经过半，常规教学运行业务已实现了与信息技术的高度融合。在教务信息系统的帮助下，高校获得了比以往任何时期都更为强大的业务处理效能，同时，关于教师、学生等的业务数据无论是在数据量还是指标维度的数量上均获得了爆发性增长，信息化战略的实施为高校实现数据化治理积累了海量的数据储备。然而，数据价值都具有时效性，如果无法及时培育出与业务数据生产速度相适应的数据转化与利用能力，在有效时间内从数据海洋里挖掘出蕴藏其中的价值信息，将使得这部分数据的价值逐步贬值，从而催化教学监控工作“有监无控”状态的产生。……