严　郁　方　舸　蔡润秋　袁开开　吴意贇

基于乳腺肿块的超声射频信号特征算法识别

严郁①方舸①蔡润秋①袁开开②吴意贇①

目的：对超声射频信号进行数据编译与信号处理研究，得到具有临床诊断意义的相关特征参数，用以辅助乳腺肿块的临床诊断。方法：将VINNO 70超声诊断平台的后台数据库提供的超声射频信号数据，在Matlab软件系统中编写标准差及熵值算法，处理数值矩阵中肿块区域与正常组织区域数值，以得到乳腺肿块区域参数。结果：通过标准差及熵值算法的处理显示，正常区域的熵值及标准差数值比肿块区域均高出40%。结论：超声射频信号特征算法中的标准差及熵值算法处理，能够有效区别乳腺肿块区域与正常组织区域。

特征算法；超声射频；乳腺肿块；超声诊断平台

［First-author’s address］ Department of Equipment， Jiangsu Traditional Chinese Medicine Hospital， Nanjing 210029，China.

医学超声成像是利用超声声束扫描人体，通过对反射信号的接收、处理以及反映的声学特征差异来区分不同的组织，以获得人体各个组织成分的图像，并且用图像显示出脏器界面和组织内部的细微结构，借助图像可对病灶与正常组织进行判别诊断［1-2］。然而，这种基于对直观图像的判断具有一定的主观性。因此，通过对原始的超声无线射频（radio frequency，RF）信号进行处理，针对其特性设计的算法进行计算，可获取相应的特征参量，提升对图像的认识度，辅助医生诊断［3-4］。本研究针对乳腺肿块的超声RF信号进行超声RF特征算法提取，而超声影像的肿瘤诊断依靠肉眼判断受主观性影响较大，探讨通过数据化分析给出特征参量辅助临床诊断。……