徐　晗

(1.长安大学环境科学与工程学院， 陕西 西安 710054； 2.陕西学前师范学院环境与资源管理系， 陕西 西安 710100)



改进的TOPSIS模型在陕西省农业干旱脆弱性区划中的应用

徐晗1,2

(1.长安大学环境科学与工程学院， 陕西 西安 710054； 2.陕西学前师范学院环境与资源管理系， 陕西 西安 710100)

以陕西10个地市作为研究对象，从暴露性、敏感性以及恢复能力三个方面选取12个指标构建农业干旱脆弱性评价指标体系，应用改进的TOPSIS模型计算得出各市区的相对贴近度，对陕西省农业干旱脆弱性进行综合评价。结果表明：陕西省农业干旱脆弱性存在地域性差异，10个市区的农业干旱脆弱性由高到低排序依次为安康(0.7841)>商洛(0.7650)>汉中(0.6939)>西安(0.5977)>榆林(0.4657)>延安(0.4605)>渭南(0.4555)>铜川(0.4319)>宝鸡(0.3525)>咸阳(0.2996)，整体呈现“南高北低”的分布格局；从暴露性来看，陕西省农业干旱暴露性指数最高为渭南，其次为咸阳和西安，其它市区均较低；从敏感性来看，陕西省农业干旱敏感性分布两极分化严重，主要表现为陕南地区敏感性总体偏高，关中地区和陕北地区除铜川市和延安市敏感性较高外，均处于较低水平；从恢复能力来看，陕西省农业干旱的恢复力分布无明显规律，按其恢复力由高到底排序依次为：延安>渭南>榆林>咸阳>西安>铜川>宝鸡>汉中>安康>商洛。改进的TOPSIS模型能较合理地从整体上对农业干旱脆弱性进行评价分区，符合实际情况，为其他多属性综合评价提供了一个新的思路和算法。

农业干旱脆弱性；评价；改进TOPSIS模型；KL距离；熵权法；陕西省

随着人口增加和经济发展，旱灾所……