APP下载

基于回归分析模型的旅游官方微博影响力分析
——以2015年第三季度全国十大旅游局微博影响力为例

2016-10-18王海龙

武汉商学院学报 2016年4期
关键词:旅游用户服务

王海龙

(陇南师范高等专科学校,甘肃陇南742500)

基于回归分析模型的旅游官方微博影响力分析
——以2015年第三季度全国十大旅游局微博影响力为例

王海龙

(陇南师范高等专科学校,甘肃陇南742500)

本文根据官方微博影响力评价体系中的评价指标传播力、互动力、服务力构建回归分析模型,通过Stata软件对获取数据做处理分析,得出旅游微博影响力与相关因素之间的线性关系,以期发现与旅游微博影响力相关的旅游现象,对旅游业在社交方面的发展做出展望。

旅游官方微博;影响力;传播力;互动力;服务力

在现实生活中旅游需要频繁地发生着变化,旅游行为则表现出了多元化、个性化、社交化的特点,现阶段体验性的旅游成为旅游消费者追求精神层面的需求,社交开始成为旅游的一部分。微博是以人为核心,以关系链为基础,互动性极强的一种社交媒介,同时又是集社会化与个性化为一体的社交网络平台。旅游消费者可以通过微博找到了旅游关系链条,通过彼此之间的网络连接、相互交织旅游信息,组成一圈又一圈、密密麻麻的旅游社交脉络,这种以社会关系为纽带形成的旅游社交网络,首先是旅游消费者的自我存在、自我表达、自我展示,再然后是与关系链条上的其他旅游消费者或旅游机构互动分享,满足了旅游消费者精神层面的需求[1]。微博影响着旅游消费者的行为,,满足了旅游消费者的旅游社交需求,并从中挖掘出旅游关系中存在的价值,无形中塑造着旅游消费者的行为。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

旅游用户服务
服务在身边 健康每一天
服务在身边 健康每一天
服务在身边 健康每一天
招行30年:从“满意服务”到“感动服务”
旅游
关注用户
关注用户
关注用户
如何获取一亿海外用户
旅游的最后一天