摘 要：随着网络技术的发展，当前许多数据库都以集约化的方式呈现，数据集群在不同领域都得到了发展，它能够为用户解决大量的任务分配问题，在负载节点上提供高质量的服务。但是要将数据分配的更加合理，就要依靠负载均衡技术来实现。负载均衡技术就是在数据端口上对用户的请求进行回应，并予以均衡配置的系统操作过程。本文针对负载均衡技术，探讨它在数据库集群中的应用与实现。

关键词：负载均衡技术；数据库；应用

前言：数据集群是通过各独立的网络服务器将信息汇总的主要方式，它以计算机运行为主要系统，将各节点变成有统一联系的整体，对内彼此协助，对外输送信息。数据集群以它特有的优势在网络中占据了重要位置。首先，由于它将各部分数据进行绑定，所以其可靠性非常的高。其次，它又能在集合的基础上进行汇总，服务性非常的强。

一、负载均衡技术在数据库集群中的应用

（一）可扩展性的负载均衡体系的构建

对集群数据的分析主要以网络服务器作为基本平台，以控制节点为手段的应用技术。各种数据表之间并不是单一的，它们有着千丝万缕的联系。负载均衡可扩展性的构建与形成在其中的应用非常广阔。它主要体现在负载技术对数据平台发出请求，到达中心后进行负载均衡调节，系统会依据不同的情况将其分为不同节点，这样就为用户提供了公共的链接窗口，为数据的全面化、透明化提供了平台。负载均衡体系在中间位置对节点进行控制，它作为数据传输与接收之间的纽带，可以任意的删除或者添加各区域节点，这也深刻的体现了负载均衡技术的灵活性与扩展性。它在本系统内部可以实现复制与剪切功能，实现对数据副本的存底和对底本的清除[1]。如图一所示，该结构示意图主要分为三个部分，三个部分独立存在但又有着紧密的联系。负载均衡系统接收机上完成三个任务，首先对统一处理后的数据进行逻辑分析，如果该程序符合一般的规则，那么则进入负载决策阶段。其次，将收集过后的数据通过客户机发送到执行机构内部，将产生的命令予以实施。这样在整个体系的运行下，我们就满足了对数据的扩展性能，既能够了解整个系统的运行状况，又节省了时间，提高了数据输送的准确性。

（二）负载均衡技术模块结构在数据集群中的应用

负载均衡就是以模块的形式存在的。它的均衡器主要分为五大部分，分别为：决策分析模块、处理运算模块、数据收集模块、结果运行模块以及命令执行模块。各模块之间也有着一定的顺序。首先是决策分析模块，它的功能是根据不同用户的实际需要，将他们的请求报送给运算处理机进行加载，加载过后的数据进行统一分配，根据数据库的平衡需要决定回应哪个客户的请求。第二，处理运算模块。它是将数据中心的信息进行汇总，汇总后的结果输入到运算法则当中，得出的结果符合运算流程，计算机则会自动记忆。如果不符，则执行下一口令。第三，数据收集模块。它是和数据单元的具体内容相对应，将数据集群中的表格都予以保存，如果其他模块发出口令，它就会及时采集当时信息数据的运行动态。第四，结果运行模块。它和其他模块的运行方式不同，它是从属与数据集群的，集群内部有多少个执行器，它就会执行多少次的命令，它们之间相互传递信息，为对方提供通信途径，再把结果反馈给操作系统。最后，命令执行模块。将执行命令的结果向上传递，并自动合成[2]。

（三）负载均衡两种数据之间的转换

负载均衡技术可以将两种数据进行规划以及转换。数据库之间的迁移性在负载均衡技术中的体现有很多方面，其中包括静、动数据之间的计算方式。静、动数据在均衡技术之中有很多共同点和不同点，公平点就是他们都在同一区域活动，并且运动法则也都很相似。而不同点则是静态数据在活动区间内只对本区域的服务器提供数据，服务时间也有固定的限制。而动态数据则更为广泛，它为用户提供24小时的全天候服务，同时它不受地域范围的影响，在最佳状态下为数据库最好重组工作。所以，把静态数据转换为动态是负载均衡技术很突出的一点特性。第一，将数据表格复制在群组当中，如果在计算结果相对较小，那么群组会进入自动处理模式。反之，如果数据效率计算模式对于结果的影响比较大，我们就要用转化器进行调节。首先，将各数据节点上的数值加以分类，封锁所有有关静态模式的操作方式，改变数据群的整体布局。其次，将原有数据表格中的动、静关系表删除，添加新的区域分布图。最后，再发挥转化器的有效功能，将调好的事物节点的处理器转化为从属服务机制，这样就有效建立了二者之间的关系。

另外，将重新组合的数据库进行职能制定，在此职能下接受用户请求。我们在负载均衡器之间随机选取一组数据，保证这组数据的真实性。用户通过服务终端对处理器发出执行命令，链路层将选取适当的节点，在中间划分区域范围，执行这部分的命令请求。当均衡调节器把数据之间的比例复制完整时，数据库会将格式化模式自行启动，采用日志表格读取的方式，形成数据集群化形态。最后，数据库会根据就近原则来满足不同用户的实际需求，通过数据表格分析把任务分为缓、急两部分，先执行难度性比较高，任务要求比较紧的操作，再依照顺序依次排列。

二、负载均衡技术在数据库集群中的实现

决策器执行口令的实现在负载均衡技术的实现途径最为广泛。决策器是均衡技术的重要部分，它的功能具有一定的针对性，针对主体是每个客户。它根据实际情况对数据节点进行收集，制定出统一的流程在负载均衡器上进行业务扩展。而扩展步骤主要分为两个模块，分别是：装配负载均衡管理与仲裁负载均衡管理。装配负载均衡管理主要实现的是根据系统规则平衡处理各数据之间的差异，使调用与配置结果有多个选项。仲裁负载均衡管理是以集约平台作为依托，以数据库信息作为参照，将运算好的模块送到用户的面前。让用户来决定是否执行此步骤的口令。但是运算模块也有一定的执行法则，不是所有的情况都适用的。它的后端节点数量至少为两个。虽然在理论上对数据是没有限制的，但是要想使运行过程更加准确，就要提供充足的数据为总体系统的多种实现方式做铺垫[3]。

另外，数据集群之间节点的间隔也影响着整体效率，要想将负载均衡技术在其中得到高度的实现，就要对节点进行有序的排列。无论我们采用什么样的运行模式，都要保证节点之间的平衡。首先，要按照节点的体积以及容量决定是否将其进行处理。如果计算出来的负载值较大，那么我们就要在节点的进程上加以完善，在原有基础上进行原型克制，克制出的结果在数据群中予以保留，在单个重要点的位置上实现不同概率的配置。这样就在一定程度上对数据进行了压缩，降低了数据混乱的处理效果。其次，我们也可以构造出一种特殊的数据集群类型，以内存的消耗为标准数据值，以消耗量为负载空间占有值，将异构的模型转移到合理的标准之上。

结论：综上所述，负载均衡技术是适合大数据群的应用手段，数据集群也对负载均衡产生了深刻的影响。在负载均衡技术使用的基础上，实现了数据群的集中化控制方向。首先，系统自动化对数据进行采集。其次，将采集过后的数据传送到运算中心进行汇总，将汇总过后的结果提交到客户请求中心处。最后，负载中心将结果反馈给用户。这个过程不仅体现了负载平衡的重要性，并且实现了信息数据的系统集群化进程。

参考文献

[1]刘同. 负载均衡技术在数据库集群系统中的应用与实现[D].国防科学技术大学，2009.

[2]张建勇，廖凤，刘小兵，陶超全. 集群与负载均衡技术在国际科学引文数据库服务系统中的应用研究[J]. 现代图书情报技术，2010，06：25-32.

[3]张燕鹏. 基于Web服务器集群负载均衡技术的研究与应用[D].河北工业大学，2015.

作者简介：何冬梅，女，福建泉州，1969，本科，高级职称。