王中阳 许文杰



基于互信息的医学图像的刚性配准探索

王中阳 许文杰

河北大学附属医院，河北 保定 071000

医学图像配准是指在CT或MR的医学研究图像中，寻找一种空间的变换，使这幅医学研究图像与另外一幅图像上的对应点达到空间的一致性。医学图像配准方式又可以分为刚性配准和非刚性配准。其中刚性配准方式使用广泛，技术相对后发展的非刚性配准方式较为先进完善。互信息作为计算语言学的常用方法，将其与医学图像的刚性配准结合一体，做相关理论技术知识点的研究，以期为医学提供参考。

互信息；医学图像；刚性配准

医学图像的刚性配准方法在目前的医学上应用较为广泛，因应用此技术检测的医学图像配准操作方便且准确度高。但是在很多情况下不能满足医学的临床研究，比如MR图像因常伴随血液流动、组织磁化或位移导致在进行放疗时，MR图像与CT配准存在差异，是以需要革新医学图像的配准技术，而基于互信息的医学图像的刚性配备能自动寻找和校准对比部位及精准度很高而进入医学工作者的视线。笔者就图像配准的基本原理，阐述基于互信息的医学图像刚性配准技术。

1 图像配准的原理与刚性

1.1 图像的配备原理

医学上的图像配准是帮助医学研究与图像处理领域中一个重要医学技术工作[1]，也是医学图像之间在融合、图像重建、检测图像与标准图谱匹配重要方法和工具。对在不同环境或……