姜建华，洪年松，张广云

（1.广东科学技术职业学院计算机工程学院，广东珠海519090；

2.浙江工贸技术职业学院信息传媒学院，浙江温州325003）

一种多源异构数据融合方法及其应用研究

姜建华1，洪年松2，张广云1

（1.广东科学技术职业学院计算机工程学院，广东珠海519090；

2.浙江工贸技术职业学院信息传媒学院，浙江温州325003）

针对基于多源数据融合的多用户决策问题，建立了多源异构数据融合模型，研究了基于三角模糊数的异构数据统一量化表示方法，采用有序加权平均算子融入决策者的偏好，设计了一种支持多用户决策的多源异构数据融合算法。实际应用表明，本文设计的算法能解决多源异构数据在结构和语义上的模糊性、差异性和异构性等问题，通过在数据融合过程中考虑决策者偏好，提高了多用户决策结果的可靠度。

多源异构数据；数据融合；三角模糊数；有序加权平均

数据融合本质上是对来自多方数据的协同处理，以达到减少冗余、综合互补和捕捉协同信息的目的，该技术已成为数据处理、目标识别、态势评估以及智能决策等领域的研究热点。文献［1］基于统计和人工智能方法，研究了多传感器数据融合技术；文献［2］研究了移动地理信息系统中的多源异构数据组织与管理，建立了多源异构数据融合模型；文献［3］将无线传感器网络和数据融合技术相结合，提出了一种Kalman滤波分批估计融合算法；文献［4］研究了物网联网环境下海量多源异构数据融合方法，并成功应用于目标定位跟踪过程中；……