杨金花

（西安铁路职业技术学院陕西西安710014）

基于梯形云模型的成绩定性评价

杨金花

（西安铁路职业技术学院陕西西安710014）

本文针对学生成绩定性评价问题，提出了一种基于梯形云理论的定性评价方法。首先，将一门课程一组学生的历史成绩，用新的云变换算法，确定出学生成绩的每个定性概念所对应的梯形云数值区间，接着把需要评价的学生N次成绩看成云滴，依据逆向云生成器，计算出学生成绩云的特征值：期望值、熵、超熵，接着依据条件云生成器，计算出学生成绩与每个定性评价的隶属度值，最后运用隶属度最大值法确定出了学生成绩定性概念。

定量定性转换；梯形云模型；云变换；隶属度

学校里任课教师为了在每学期末能够准确地定性评价出每一个学生的学习成绩等级，需要在授课过程中设置课堂提问、作业、小测验、实验、综练等环节，根据每一环节学生掌握的情况给每个学生打出成绩分数，用多次成绩值记录了学生在课程的整个学习过程中的学习表现。期末时，授课教师又需要根据学生学习过程中的多次成绩值对学生这门课程做出定性评价，将成绩评定为“优秀”、“良好”、“中”、“及格”、“不及格”，上述事件即所谓的定量定性的转换问题。

定量定性转换问题在生活、工作中有着广泛的应用。从学生成绩的评定到复杂工程的综合评定都需要从大量的统计数据中挖掘出反映事物本质的定性概念［1-2］。学习成绩的定性评价，能让学生了解自己对知识掌握的等级，找出自己不足之处，了解自己离目标的距离。……