丁长松，王志英，胡志刚



分布式环境中基于市场机制的资源自适应调价策略

丁长松1,2，王志英1，胡志刚3

（1. 国防科技大学计算机学院，湖南长沙 410073； 2．湖南中医药大学管理与信息工程学院，湖南长沙 410208；3．中南大学软件学院，湖南长沙 410083）

针对分布式环境中资源定价面临的资源使用率、价格、收益三者之间的冲突问题，提出一种基于市场机制的资源自适应调价策略。该策略在保障资源提供者收益前提下，通过资源价格自适应动态调整来平衡资源节点上的任务分配与资源提供者收益之间的冲突。理论分析证明了调价策略的有效性，并在此基础上设计了自适应调价算法。仿真实验采用真实分布式系统中资源节点信息作为实验节点的性能参数，在大规模网格任务中检验了自适应调价策略的性能表现。实验结果表明，基于市场机制的“自适应调价策略”在保障资源收益、均衡资源利用率的性能表现方面显著优于传统的定价策略。

分布式计算；市场机制；自适应；调价策略

1 引言

网格计算[1]和云计算[2]等网络计算平台通过整合资源提供强大的计算能力，为实时计算、可视化远程医疗、电子商务等领域中复杂的大型任务提供服务，并在服务过程中保障“非凡的服务质量”[3]。相关研究[4~6]显示，利用经济模型管理资源在促进资源公平分配、激励资源所有者和资源使用者参与交易、资源分配与资源供需变化的自适应等方面都有很好的表现。然而，作为市……