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漂移扫描CCD星图的星点目标快速提取

2016-10-13杨会玲柳红岩孙慧婷

光电工程 2016年4期
关键词:特征融合

杨会玲,柳红岩,王 军,孙慧婷,何 昕



漂移扫描CCD星图的星点目标快速提取

杨会玲1,2,柳红岩1,王 军1,孙慧婷1,何 昕2

( 1. 苏州科技学院电子与信息工程学院,江苏苏州 215000;2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春 130033 )

在实时同步卫星定轨系统中,为了提高漂移扫描CCD星图目标提取的实时性,提出最简特征融合算法。通过星图背景分割减少噪声影响,提取局部灰度最大值与局部区域对比度作为星点目标特征,通过选取最佳权值融合上述两种特征,突显星点目标。与传统的星点提取算法相比,所选取的两种特征容易提取,运算量小,节省星点目标提取时间,提高了星点提取精度。通过对分辨力为1 528×1 528的漂移扫描CCD星图进行处理,实验结果证明了该算法的有效性。

漂移扫描CCD;背景分割;特征融合;星点提取

0 引 言

在获取同步卫星位置信息时,通常利用恒星定位归算同步卫星轨道的方法。在提取恒星目标与同步卫星目标时,星象形状为圆形则更易提取,但是,由于同步卫星与恒星背景之间有相对运动,所以若只对恒星作凝视观测,难以同时获取两者良好圆星象,为了克服这一技术缺陷,提出了天文望远镜CCD漂移扫描工作模式。其工作原理为TDI模式与凝视模式交替观测恒星与同步卫星。TDI模式下的星图恒星表现为拖长星象,卫星表现为圆星象;凝视模式卫星拖长,恒星为圆星象。

对恒星目标的提取是同步卫星定位中重要的基础性工作,许多学者对此做出大量的研究,文献[1]提出连通分析算法,即扫描星图,储存大于阈值属于星点目标的像元,分析像素灰度值特点及其坐标之间的关系,建立有效星点的外接矩形。……

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