李小燕，丁 明，齐先军



考虑天气因素的输电网可靠性区间评估及其仿射算法

李小燕，丁 明，齐先军

(安徽省新能源利用与节能省级实验室(合肥工业大学), 安徽 合肥 230009)

为了考虑故障率和天气因素的不确定性对电网可靠性评估的影响，在输电线路分段模型的基础上，引入区间概率用于可靠性参数不确定的元件停运率建模。采用状态枚举法和区间运算对IEEE-RBTS系统进行可靠性评估。针对区间运算结果过于保守的问题，引入仿射算法，有效缩减了计算结果的区间范围。计算结果表明，天气因素对输电网可靠性评估的影响不容忽视，区间数形式的可靠性指标可以反映不确定部分的大小，证明了该方法的合理性和有效性。

天气因素；输电网；可靠性评估；区间概率；仿射算法

0 引言

由于运行环境的差别，电力系统中输电设备的故障率一般高于发电设备，重要输变电设备的停运是引起系统潮流转移，诱发大面积停电事故的关键，往往会造成严重的社会和政治经济影响[1-2]。在恶劣天气条件下，元件发生故障的机率明显增加，并使输电网发生多重相关或不相关故障的可能性急剧增大，即出现所谓的“故障聚集”现象[3]，因此在电力系统可靠性评估中考虑恶劣天气的影响是十分必要的。对于横跨多种复杂气候条件的长距离输电线路而言，恶劣天气的影响往往是局部而非全局性的，因此一条线路的不同地段可能处在不同天气环境下，采用均匀的气候状态建模不能得到合理的结果，有必要建立更为细致的分段可靠性模型。……