辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 曹 振 佀秀杰

一种基于Uryson算子的记忆预失真器模型

辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 曹 振 佀秀杰

为了有效地补偿带记忆效应的功率放大器的非线性失真，需要为预失真器进行精确的建模，尤其是对功率放大器逆记忆特性的描述。基于该问题，本文根据功率放大器的逆特性对非线性算子——Uryson算子进行合理简化，提出一种新的预失真器模型。

预失真模型；Uryson算子；滤波器；样条函数

1.引言

功率放大器（PA）是无线通信系统的主要非线性源之一。预失真技术能够效好地补偿PA的非线性失真。目前，有记忆预失真器（PD）是预失真技术的研究方向。

有记忆预失真器多采用记忆多项式模型［1］和Hammerstein模型［2］（H-M）。Hammerstein算子是Uryson算子的一个特例，它是由非线性系统级联线性时变系统而成，降低了算子对PA逆记忆特性描述的能力，且系统参数辨识困难。

针对常用的预失真模型对PA逆特性描述不充分的问题，根据预失真系统的特性本文对Uryson算子进行合理简化，提出一种新的预失真器模型。

2.一种新的预失真器模型

Uryson算子是一种积分类型的算子，具有很高的数学参考价值，可用于描述非线性系统［3］。其定义为：

通过式（7）能明确该模型的结构，即非线性子系统级联一个受输入序列影响的线性子系统，如图1所示。

图1 模型结构

3.结论

为了更有效地补偿带记忆效应功率放大器的非线性失真，需要对预失真器进行精确的建模。本文基于Uryson算子，提出了一种新的预失真器模型，该模型能够更好地描述功率放大器的逆特性，更好地对预失真器进行建模。

［1］Chen Wenhua， Liu You-Jiang， Ghannouchi Fadhel M，Feng Zhenghe，Liu Yuanan.Efficient pruning technique of memory polynomial models suitable for PA behavioral modeling and digital predistortion［J］. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques，2014，62（10）：2290-2299.

［2］Abd-Elrady E，Gan L，Kubin G. Predistortion of Hammerstein and Wiener systems using the Nonlinear Filtered-x Prediction Error Method algorithm［J］.Elektrotechnik und Informationstechn ik，2010，127（10）：285-290.

［3］Feng Xiaowen，Feuvrie Bruno，Descamps Anne-Sophie，Wang Yide.Digital predistortion technique based on non-uniform MP model and interpolated LUT for linearising PAs with memory effects［J］. lectronics Letters，2014，50（24）：1882-1884.

曹振（1993—），男，满族，辽宁鞍山人，大学本科，现就读于辽宁石油化工大学信息与控制工程学院。

佀秀杰（1978—），女，河南清丰人，博士，讲师。