李红军，刘亚磊（国网四川省电力公司技能培训中心，成都 611133）

智能优化算法在水轮机参数辨识中的应用

李红军，刘亚磊
（国网四川省电力公司技能培训中心，成都 611133）

大力开发水电资源是解决我国能源供应紧张问题的重要途径。水轮机辨识多采用基于线性系统辨识理论的算法，由于缺乏对水轮机非线性因素的考虑，很难满足电力系统实际运行状况分析的需要。智能优化算法是水轮机辨识的最优斱法，本文将差分进化算法和粒子群算法成功应用于水轮机辨识中，幵针对智能优化算法存在的原理误差，提出将两种算法辨识得到的平均值作为辨识结果。仿真结果显示该策略辨识出的系统参数精确度高，误差小。

粒子群算法；差分进化算法；水轮机调速系统；参数辨识；非线性系统

0 前言

随着经济的持续快速发展以及能源需求的与日俱增，能源问题已成为制约经济可持续发展的瓶颈。水电资源因其清洁可再生的优点备受世界各国青睬，大力开发水电资源必将大大缓解我国能源供应紧张的局面[1-2]。随着水电装机容量的增加，水电机组发出的电能质量将影响到整个电网的安全稳定运行。

水轮发电机调速系统是机组控制系统的核心部分，承担着调频、起停机组等重要仸务，其精确的数学模型是系统规划、设计、稳定性分析的基础。由于传统电力系统分析多采用忽略了变工况、变参数、非线性等因素的调速系统模型，致使仿真结果偏离真实情况。……