朱鹰屏，张绪红，韩新莹

(广东技术师范学院 自动化学院，广东 广州 510665)



用于配电网网损优化的电动汽车智能充电调度

朱鹰屏，张绪红，韩新莹

(广东技术师范学院 自动化学院，广东 广州 510665)

针对家用汽车的使用特点，提出了一种通过综合调度电动汽车充电初始时间来进行有序充电，使得配电网网损最小的方法。应用智能粒子群算法进行综合优化，模型以初始充电时刻作为粒子的变量，并在初始化中采用了4种方案，以扩大粒子多样性，提高搜索范围。最后以IEEE 33节点配电网系统进行仿真，计算结果表明该方法简单实用，相较于无序充电具有较好的网损优化功能，可提高电能质量，改善网络拥堵。

电动汽车；网损优化；配电网；初始化

随着我国汽车工业的快速发展，截至2015年10月底，我国机动车保有量为2.76亿辆，其中汽车保有量达到1.69亿辆，据估计，2020年，汽车保有量将超过2亿辆。大量汽车的普及给环境保护带来很大的挑战。电动汽车的推广使用是目前解决这类问题的最有效办法[1-3]。

电动汽车充电的规模性效应将对电网的运行带来一定的影响。研究电动汽车充电对微网和配电网的影响，如对配电网线损、电能质量及负载峰谷差的影响等，成为一个趋势[4-6]。在近年的研究中，国外以插电式混合动力汽车(plug in hybrid electric vehicle，PHEV)为研究对象比较多，比如：文献[7]研究了PHEV对小区配电网的影响及峰谷优化；文献[8]根据PHEV充电行为，提出一种随机重构方法实现配电网性能优化；文献[9]通过开发PHEV的最佳协调充电方案，解决电网过载及电能质量问题[9]。……