韩　芳，靳宗信

(黄河科技学院信息工程学院，河南郑州　450063)



低信噪比下的端点检测算法研究

韩芳，靳宗信

(黄河科技学院信息工程学院，河南郑州450063)

语音端点检测是语音处理分析过程中的一个重要组成部分，针对方差法在低信噪比下对语音信号端点检测准确率低的问题，本文提出一种子带频带方差法和谱减法相结合的检测算法，算法中采用多窗谱估计改进谱减法对河南方言语音进行降噪处理，并将得到的信号的子带频带方差进行端点检测.用Matlab进行仿真验证了此方法在端点检测中的准确性，该方法降低了河南方言语音处理的时间，为进一步提取河南方言语音识别特征参数提供了条件.

语音端点检测；多窗谱；频带方差；谱减法

语音端点检测中的语音信号处理非常重要，特别是在语音信号处理中精确的找出语音信号的起点和终点[1-2].端点检测的常用方法是将一段语音分成连续或交叠的帧，然后提取每个帧的对应参数，和预先设定的阀值作对比，从而判定语音的开始点和结束点[3-4].端点检测的有效性在某种程度上直接影响了语音识别的成败.

目前语音信号端点检测方法有两类：一类是基于模式识别的方法[5]，但是该方法复杂度高，运算量大，在实时系统中很难使用；另一类是基于特征的检测方法[6-7]，根据噪声和语音的不同特征来进行端点检测，本方法被广泛研究和使用.传统的端点检测方法有很多，但都有一定的局限性，例如，文献[8]提出了采用短时平均能量和短时过零率相结合的方法来检测语音的端点，此方法简单易行，处理没有噪声情况下的语音端点检测效果良好，但是实际处理中语音往往处于复杂的噪声环境中；……