白春惠

(中国人民解放军91404部队，河北 秦皇岛 066001)



MUSIC算法中谱线改进处理的研究

白春惠

(中国人民解放军91404部队，河北 秦皇岛 066001)

MUSIC算法，即多信号分类算法，常用于同频信号测向系统，主要利用信号分量相对应的信号子空间和信号分量正交的噪声子空间的正交性来对信源进行估计计算。在实际测向过程中，信号子空间和噪声子空间并不能实现完全正交，并且测试环境引入噪声干扰，对测向结果都构成影响。基于以上问题，对MUSIC算法进行了改进，加入了两种谱线改进算法，分别是谱线增强算法和谱二阶算法；通过对信号进行谱线增强,提高信号的信噪比,并在信号测向过程中加入二阶导数识别算法、提高信号测向角度识别率等方法,能够有效提高信号的信噪比和抗干扰性，增强了测向算法的识别率和精准度。

MUSIC算法；谱线增强；谱二阶算法；同频测向

0　引言

MUSIC算法，即多信号分类算法(Multiple Signal Classification)，是一种具有高分辨能力的多重信号分析技术[1]。该算法的基本思想是利用协方差矩阵特征结果，将阵列输出数据的协方差矩阵进行特征值分解，从而得到信号分量相对应的信号子空间和与信号分量正交的噪声子空间，利用这两个子空间的正交性来估计信源[2-3]。

但是在实际测向系统的使用过程中，系统接收的信号会受到场地测试环境的影响，不能保证良好的信噪比，同时接收的信号和噪声之间并不是完全的正交关系，所以利用协方差矩阵的正交特性不能完全地将信号分离出来[4]。……