张冬林，夏宇杰，高仕斌，韩正庆

（1.西南交通大学电气工程学院，成都　610031；2.福建省电力勘测设计院，福州　350003）

利用半波傅里叶算法的两面积法识别励磁涌流

张冬林1，2，夏宇杰1，高仕斌1，韩正庆1

（1.西南交通大学电气工程学院，成都610031；2.福建省电力勘测设计院，福州350003）

为了识别变压器励磁涌流和内部故障电流，通过分析由半波傅里叶算法计算差动电流的基波幅值的变化特征，提出了一种基于半波傅里叶算法得到的基波幅值的波动系数的判据方法。该方法先对差动电流进行一阶差分滤波处理，用半波傅里叶算法求得基波幅值，选取工频一周波内计算所得基波幅值为数据窗，将其分成两段后各自求得面积，通过求得小面积与大面积比的最小值来识别励磁涌流和故障电流，该方法具有抗CT稳态饱和特性。通过理论分析和大量动模实验验证了该方法的准确性和可靠性。

励磁涌流；故障电流；波动系数；半波傅里叶算法；稳态饱和

电力变压器是电力系统的重要设备之一，其安全可靠运行是至关重要的。但是根据资料显示，在2001—2005年间，220 kV及以上等级变压器的平均正确动作率为79.794%，远低于发电机及线路保护的98.1%及99.622%[1]，造成这一局面的关键问题在于如何准确地识别励磁涌流和内部故障电流。

文献[2]提出基于半波傅里叶算法的励磁涌流识别方法，近年来许多学者基于半波傅里叶算法提出了许多励磁涌流识别的方法，主要分两种，一种是基于不同傅里叶算法引入了波形相似度系数和波形相关性等识别方法[3-5]；……