陶 源， 史建民

(山东农业大学经济管理学院，山东泰安 271018)



我国苹果种植投入产出波动特征及影响因素实证研究

陶 源， 史建民*

(山东农业大学经济管理学院，山东泰安 271018)

根据1991～2014年我国苹果种植投入和产出的年度数据，在对苹果种植投入产出波动特征进行描述性分析的基础上，选取单位面积产量、农药费、劳动力用工数量、肥料费等4个变量对苹果种植投入产出影响因素进行协整分析。结果表明：农药费和劳动力用工数量能够增加苹果产量，肥料费则会抑制苹果产量的增长。对此，提出了建立苹果产业投入保障机制，加强劳动力技能培训，适当加强农业生产资料的管理和使用等对策建议。

苹果投入；苹果产出；影响因素；协整分析

苹果是全球食用最广泛的、名副其实的世界性水果,栽培遍及全球80多个国家和地区，其中亚洲、欧洲和美洲是世界苹果主产区[1]。同时，苹果也是我国的第一大水果。特别是近20年来，苹果产业飞速发展，苹果生产已经成为主产区农村经济的支柱产业，在出口创汇、农业产业结构调整及增加农民收入等方面发挥了非常重要的作用[2]。2014年我国苹果种植面积达227.22万hm2，占果园面积的18.37%，苹果产量4 092.32万t，占水果总产量的15.65%。由此可见，苹果在我国水果产业中有着举足轻重的地位。

对于农产品投入与产出的影响因素，学者们已取得一定的研究成果。黄季馄等[3]对蔬菜生产和种植结构调整的影响因素分别进行了定性分析和定量分析，结果表明:交通设施完善和市场基础设施改进是影响农户种植结构性调整的主要决定因素,现代零售市场的崛起和农民组织还没有对农户的生产结构调整产生积极有效的推动作用。李彤等[4]运用实地调查数据分析了影响河北省粮食总体生产潜力的主要因素，结果表明，河北省粮食总体生产潜力的关键影响因素是化肥投入，劳动投入并非河北省粮食生产的影响因素，它对粮食生产的贡献率呈现负增长。杨增旭等[5]选取 1996～2009 年的面板数据，以小麦和玉米为例，分析了化肥施用技术效率的影响因素，结果发现，化肥价格、种植规模、农业技术及农民收入水平是影响化肥施用技术效率的主要因素。但目前来说，运用协整检验来分析投入产出影响因素的文献还较少。鉴于此，笔者在分析全国苹果种植投入产出波动特征的基础上，运用协整检验对其影响因素进行实证分析，提出了保证苹果种植投入与产出合理有效的对策建议。

1　我国苹果种植投入产出变动特征分析

1.1总投入变动特征分析苹果总成本包括生产成本和土地成本2个部分。一般来说，生产成本是总成本的主要组成部分，所占比重较大，土地成本所占比重则相对较小。1991～2014年我国苹果种植总投入构成情况见图1。

由图1可知，1991～2014年我国苹果种植单位面积生产成本总体上呈上涨趋势，特别是2008年以来，增长速度较快，呈直线上升。而土地成本虽然也在上升，但增长较为平缓。1991～2014年我国苹果种植单位面积生产成本、土地成本占总成本的比重为91.52%和8.48%。可见，苹果单位面积生产成本占总成本的绝大部分，土地成本平均不足10%。

分阶段来看，1991～2000年我国苹果种植单位面积生产成本占总成本比重平均为87.81%，“十五”(2001～2005年)平均为90.57%，“十一五”(2006～2010年)平均为92.57%，2011～2014年平均为93.15%。土地成本占总成本的比重分别是12.19%、9.43%、7.43%和6.85%。苹果种植单位面积生产成本占总成本比重“十五”平均比1991～2000年平均增加了2.76%，“十一五”平均比“十五”平均增加了2.00%，2011～2014年平均比“十一五”平均增加了0.58%。相应的，土地成本占总成本的比重“十五”平均比1991～2000年平均下降了2.76%，“十一五”平均比“十五”平均下降了2.00%，2011～2014年平均比“十一五”平均下降了0.58%。从发展趋势来看，生产成本占总成本比重逐步扩大，土地成本则趋向缩小。

1.2生产投入变动特征分析苹果的生产成本由物质与服务费用和人工成本2大部分构成。1991～2014年我国苹果种植生产成本构成情况见图2。由图2可知，1991～2014年我国苹果种植生产成本平均为28 319.05元/hm2,其中物质与服务费用为13 944.72元/hm2，占生产成本的比重为49.24%，人工成本为14 374.33元/hm2，占生产成本的比重为50.76%。由此可知，物质与服务费用和人工成本基本持平。但从2005年开始，人工成本呈现出直线上升的趋势，2014年高达47 802.45元/hm2，占生产成本的62.82%。1991～2014年，虽然苹果种植中物质与服务费用整体上是呈现出上升趋势，但2009年以来基本上保持不变，并略有下降的趋势。可见，在未来几年内，苹果种植中人工成本所占比重将会不断扩大。

图1　1991～2014年我国苹果种植总投入构成情况Fig.1　Composition of total input of apple planting in China during 1991-2014

图2　1991～2014年我国苹果种植生产成本构成情况Fig.2　Composition of input into apple planting and production in China during 1991-2014

1.3主产品单位面积产量变动特征分析由图3可知，我国苹果种植主产品单位面积产量总体上呈现出上升的态势，由1991年的16 239 kg/hm2上升到2014年的28 146.6 kg/hm2，增加了11 907.6 kg/hm2，平均每年增加496.15 kg。除2002年苹果单位面积产量存在明显下降的趋势外，其余年份产品趋于平稳，从2004～2014年上下波动不超过10%，且一直保持在较高水平。分阶段来看，全国苹果种植主产品单位面积产量1991～2000年平均为21 623.4 kg/hm2，“十五”平均为24 399.3 kg/hm2，“十一五”平均为28 381.86 kg/hm2，2011～2014年平均为29 470.48 kg/hm2。“十五”平均比1991～2000年平均增长12.84%，“十一五”平均比“十五”平均增长16.32%，2011～2014年平均比“十一五”平均增长3.84%。可见，全国苹果种植主产品单位面积产量增加较为稳定。

图3　1991～2014年我国苹果种植主产品单位面积产量变动趋势Fig.3　Changing trend of apple per unit area yield in China during 1991-2014

2　我国苹果种植影响因素实证分析

2.1研究方法根据1991～2014年全国苹果种植统计数据，对苹果种植投入与产出影响因素进行协整检验，进一步分析各要素之间是否存在长期稳定的均衡关系。

2.2变量确定与数据来源苹果种植投入要素主要有生产成本和土地成本，生产成本又由物质与服务费用和人工成本构成。由于在我国现行土地制度和零税收环境下，耕地事实上已成为国家给农民的社会福利品，具有免费的使用权，这就极大地增加了农地流转的难度；目前我国耕地使用权流转市场仍未建立和完善起来，耕地使用权的转让交易不够活跃，尚未形成比较公允的市场交易价格；目前官方统计的土地成本数据带有比较浓厚的主观色彩，数据质量不够理想[6]。鉴于此，该研究未将土地成本列入投入与产出的主要影响因素。综上所述，该研究选取人工成本中的劳动力用工数量，物质与服务费用中的农药费和肥料费作为投入指标，为解释变量。主产品产量作为产出指标，为被解释变量。

数据均来自1991～2014年《全国农产品成本收益资料汇编》。特别说明的是，2004年以来，我国实施新农产品成本调查核算指标体系，为了统一口径，对1998年版农产品成本核算指标均按照“新旧农产品成本核算指标转换方法说明”进行了转换。考虑到时间序列数据取对数后可以有效地消除异方差[7]，因此对所以数据做对数化处理后得到主产品产量(OP)、农药费(PC)、劳动力用工数量(LN)、肥料费(FC)。

2.3结果分析

2.3.1单位根检验。现代计量经济学研究表明，大多数时间序列数据，尤其是宏观经济中的时间序列数据多是非平稳的。为了避免存在伪回归问题，该研究运用Eviews7.0对各个变量进行ADF单位根检验，结果见表1。各变量的水平序列均为非平稳序列，然而，这些序列的一阶均是稳定的，都是一阶单整，均在1%的显著性水平下通过了平稳性检验，可以进行协整检验分析。

2.3.2协整检验。协整检验有2种基本方法，一种是Johansen协整检验，另一种是Engle-Granger两步检验法，该研究首先用Johansen协整检验来验证变量之间是否存在协整关系。在进行Johansen协整检验工作之前，首先应该要确定VAR模型的最优滞后阶数，从而合理确定Johansen协整检验的最优滞后阶数。按照应选择尽可能大的滞后阶数的原则,从表2中可看出，FPE、AIC和HQ这3个评价指标全部表明VAR模型的最优滞后期均应为3期,从而可以确定Johansen协整检验的最优滞后阶数应为2阶。

表1　变量的ADF单位根检验结果

注：检验形式前两项“C”和“T”分别代指“含有常数项”和“含有时间趋势项”，“0”表示“不含有”；检验形式的第三项为滞后阶数；**表示在1%的显著性水平下通过了平稳性检验。

Note: The first two terms of test form “C” and “T” stand for “containing constant terms” and “containing time trend terms”; “0” means “not containing”; the third term of test form is lagging order.** means passing the stationary test at 0.01 level.

表2　VAR模型滞后阶数的检验结果

注：*代表从每列标准中选择出的最优滞后阶数。

Note: * stands for the optimal lagging order.

依据各变量的ADF单位根检验的结果，经过一阶差分后的变量均是平稳的，同时也确定出最优滞后阶数。在上述设定的基础上，可以得到Johansen协整检验的特征根迹检验和最大特征值检验的结果(表3～4)。由表3～4可知，OP、PC、LN、FC之间具有协整关系，即存在长期稳定的均衡关系，并且得到3个协整方程，其中以OP作为被解释变量的标准化协整方程为：

OP=0.055 070PC+0.292 277LN-0.210 200FC

(1)

(0.068 57) (0.024 86) (0.044 20)

Log likelihood=102.448 3为了验证Johansen协整检验得出结果的可信度，运用Engle-Granger两步检验法对各变量之间的关系进行进一步确认。从协整理论上讲，假设因变量与自变量之间存在协整关系，那么，因变量就不能被自变量所解释的部分构成的残差序列应该是平稳的[7]。首先用最小二乘法OLS估计OP、PC、LN、FC之间的回归方程，然后计算出非均衡误差序列RESID,并检验这个序列的单整性，如果RESID为稳定序列I(0)，则苹果种植产量与农药费、劳动力用工数量和肥料费存在长期稳定的均衡关系。检验结果显示，非均衡误差序列RESID在1%的显著性水平下通过了检验，为稳定序列I(0)，表明着4个变量之间存在长期稳定的协整关系。

表3　特征根迹检验结果

注：*代表在5%的显著水平下拒绝原假设。

Note:*means rejecting the null hypothesis as 0.05 level.

表4　最大特征值检验结果

注：*代表在5%的显著水平下拒绝原假设。

Note:*means rejecting the null hypothesis as 0.05 level.

2.4计量结果的经济解释根据得到的协整方程(1)，可以得到如下的经济解释：

第一，在其他影响因素保持不变的情况下，单位面积农药费每提高1个百分点，全国苹果种植产量会增加0.06个百分点，这代表农药的投入会增加苹果的产量。但是由于人们对农产品质量要求日益提高，对农药的施加应该要适度，避免出现2012年令人惊慌的“毒药袋”事件。

第二，如果其他影响因素稳定，单位面积劳动力用工数量每提高1个百分点，苹果种植产量会增加0.29个百分点，这在3个因变量中影响系数是最高的，说明劳动力用工数量对全国苹果种植产量有较大的积极的影响。从理论层次来讲，苹果种植本身就是劳动密集型产业，在苹果种植过程中多投入劳动力也不会出现产出下降的情况。目前，我国劳动力多由农村转向城市，农业种植出现缺乏劳动力的状况。因此，增加对劳动力的投入对提高产量是积极有效的。

3　对策与建议

为了保证投入与产出的合理有效，应该建立健全苹果产业投入保障机制。目前由于我国气候多样，受自然灾害的冲击较大，再加上长期以来忽视农田水利设施的建设和维护，抵御自然灾害的能力较弱，每年都有相当比例和规模的农作物因灾减产甚至绝收。因此,通过提高科研水平来增加单产水平,以及通过加强农田水利基础设施建设来增强农业综合生产能力,从而较大幅度提升单产水平[9]。

加强劳动力技能培训，增加农业高校和科研所对农民的辅导，选派农业专家到城郊或农区进行调研和指导，免费向农民传授先进的农业生产技术，因地制宜开展农业知识学习活动，提高农业生产者对生产技能与机械化运作和农业科技相结合的素质和能力[10]。积极鼓励大学生深入基层，从事农村农业项目，壮大农民队伍，提高农业科技水平。

要适当地加强农业生产资料的管理和使用，引领农户适度地施加农药、化肥等生产要素。进一步加强苹果生产管理和投资管理，努力做到投入要素合理化、有效化，实现产出的最优化、最大化。

[1] 刘英杰.中国苹果产业经济研究[D].北京：中国农业大学,2005.

[2] 杨易,陈瑞剑.中国苹果生产成本收益现状与趋势[J].农业展望,2012(12):29-31，36.

[3] 黄季焜,牛先芳,智华勇,等.蔬菜生产和种植结构调整的影响因素分析[J].农业经济问题,2007(7):4-10，110.

[4] 李彤,赵慧峰,刘宇鹏.粮食主产省粮食综合生产能力影响因素研究：基于河北省168个行政村的调查[J].江苏农业科学,2010(4):442-443.

[5] 杨增旭,韩洪云.化肥施用技术效率及影响因素：基于小麦和玉米的实证分析[J].中国农业大学学报,2011(1):140-147.

[6] 孙倩,穆月英.蔬菜价格变动、影响因素及价格预测：以北京市批发市场为例[J].中国蔬菜,2011(9):9-14.

[7] 李京栋,张吉国.中国小品种农产品价格波动特征及其影响因素：基于2005-2014年大蒜价格数据的实证分析[J].湖南农业大学学报(社会科学版),2015(4):8-15.

[8] 张怀西,史建民.山东省栽培苹果的成本与收益[J].落叶果树,2012(4):17-21.

[9] 李鹏,于淑敏,朱玉春.陕西粮食生产经济效益影响因素分析：以1984-2008年小麦为例[J].陕西农业科学,2011(3):183-186.

[10] 李莉,史建民.城郊与农区蔬菜投入产出效率比较及实证研究[J].广东农业科学,2014(18):182-187.

Empirical Study on Fluctuation Characteristics and Influencing Factors of Input-Output of Apple Planting in China

TAO Yuan,SHI Jian-min*

(College of Economics and Management,Shandong Agricultural University,Tai’an,Shandong 271018)

According to the annual data of input-output of apple planting in China from 1991 to 2014,the fluctuation characteristics of input-output of apple planting in China were analyzed,and then the influences of per unit area yield,pesticide cost,and quantity of labour force and fertilizer cost on input-output of apple planting were analyzed.The result showed that pesticide cost,quantity of labour force could enhance apple yield,but fertilizer cost would suppress the growth of apple yield.Finally,corresponding suggestions were proposed,such as establishing a safeguard mechanism for apple industry,strengthening training of labor skills,and appropriately reinforcing the management and use of agricultural production data.

Apple input; Apple output; Influencing factors; Co-integration analysis

山东省现代农业产业技术体系创新团队建设专项(SDAIT-03-022-13)。

陶源(1992- )，女，山东泰安人，硕士研究生，研究方向：农业经济理论与政策研究。*通讯作者，教授，博士生导师，从事农业经济理论与政策研究。

2016-07-03

S -9

A

0517-6611(2016)23-194-04