朱小红，蔺素珍，张商珉，王栋娟，刘 震



多波段红外图像的差异纹理特征选择

朱小红，蔺素珍，张商珉，王栋娟，刘 震

( 中北大学计算机与控制工程学院，太原 030051 )

针对多波段红外图像纹理特征数目庞大，不易于对其成像差异进行综合分析的问题，提出了一种三级特征选择模型。首先采用两两比较的形式进行差异一致性检验，选择出差异分布规律一致的特征量；其次基于SPSS软件的独立样本检验功能进行差异显著性检验，剔除差异不显著的特征量；然后进行去相关性分析，相关度较高的特征用其中某个特征代替，其余特征保留。实验证明，经该模型选择出的少量特征能综合反映图像的特征差异，为其目标识别等提供参考。

多波段红外；纹理特征；特征选择；差异特征

0 引 言

随着第三代红外探测器技术的发展，探测器可以同时响应多个波段上的红外辐射，进而输出相应波段的图像，从而可以利用不同红外波段上探测结果的差异性和互补性获得对场景更全面准确的认识[1-2]。而目标特征的选择和提取是目标识别系统的一个关键环节，它作为识别器的输入会直接影响识别系统识别算法的选择及其识别性能[3-4]。因此，研究多波段红外图像的差异纹理特征选择可以为目标识别中选择合适波段和特征等提供参考。但尚未检索到关于多波段红外图像差异特征研究的相关报道。

目前的研究主要集中在双波段上。以中波红外MWIR(Medium Wave Infrared)和长波红外LWIR(Long Wave Infrared)图像为对象进行的研究表明：白天拍摄的MWIR图像目标和背景特征转向零，晚上拍摄的LWIR和MWIR图像有相似的目标背景对比度[5-6]；……